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私はオブジェクト/追跡の検出について多くを読んだことがあります。ビオラジョーンズ、Haarのような機能など、多くのオブジェクト検出アルゴリズムがあります。私はビオラジョーンズアルゴリズム、Haarのような機能とカスケードを使用していますオブジェクトを検出する分類器。たとえば、顔検出に分類器を使用する場合、私の質問は各フレームのすべての顔を追跡する方法です。検出されたオブジェクトを追跡する方法
私はオブジェクト/追跡の検出について多くを読んだことがあります。ビオラジョーンズ、Haarのような機能など、多くのオブジェクト検出アルゴリズムがあります。私はビオラジョーンズアルゴリズム、Haarのような機能とカスケードを使用していますオブジェクトを検出する分類器。たとえば、顔検出に分類器を使用する場合、私の質問は各フレームのすべての顔を追跡する方法です。検出されたオブジェクトを追跡する方法
最も単純な方法は、フレームごとに検出器を実行し、検出オーバーラップを見て、次のフレームに同じ顔があるかどうかを判断することです。またはsime euclideanの距離が良いかもしれません。顔が常であればこれは良いことです。顔が正面でない場合は、計算上安価なヒストグラムに基づくトラッキングを行う必要があります。
ベイズフィルタ(パーティクルフィルタ、カルマンフィルタ、など)は何を探していますか? – alfa
ええ、ありがとうございます。フレーム差分法はここでは役に立たないと言いたいのですか? – Daria
いいえ、ちょっとだけお勧めしたいと思います。ベイズフィルタは、ノイズの多い環境や部分的に観測可能な環境に適しています(すべてのフレームで顔を認識できない場合、隠れた場合など)。 – alfa