dataFrameのすべての列に列を割り当てます（列単位）？

Question

データフレームとdfと同じ垂直サイズのシリーズがあり、そのシリーズをDataFrameのすべての列に に割り当てたいとします。 それはなぜ自然なのですか？例えば

df = pd.DataFrame([[1, 2 ], [3, 4], [5 , 6]]) 
ser = pd.Series([1, 2, 3 ]) 

私は "DF" のすべての列が "SER" に等しくなるようにしたいです。

PS関連：

• 一つの方法は、答えを経由して、それを解決するために： How to assign dataframe[ boolean Mask] = Series - make it row-wise ? I.e. where Mask = true take values from the same row of the Series（すべての真のマスクを作成する）が、私はいくつかのより多くの 簡単な方法があるはずだと思います。

• 私がすべてではないが必要な場合は、しかし、いくつかの列 - その答えはここに与えられます。reindexと Assign a Series to several Rows of a Pandas DataFrame

Answer 1

使用to_frame：

a = ser.to_frame().reindex(columns=df.columns, method='ffill') 
print (a) 
    0 1 
0 1 1 
1 2 2 
2 3 3 

しかし、それは簡単に思えるがcommentからソリューションです実際のデータでオリジナルと同じ注文列を必要とする場合、columnsパラメータが追加されました：

012たぶん

df = pd.DataFrame({c:ser for c in df.columns}, columns=df.columns) 

Answer 2

それを見て別の方法： `：（{DFにおけるCからser C}）

df = pd.concat([ser] * df.shape[1], axis=1)