行列の行を単一のデータフレーム列に割り当てます。

Question

行列Nがあり、N行の行列tf.mとデータフレームdfがあります。
同じ行のnのデータフレームの列に、行のn行を渡したいと思います。

#id   text  tf 
#1 doc1 hello world happy  hello people  world 
#      0.0000000 0.7924813 0.0000000 0.7924813 
#2 doc2 people people happy  hello people  world 
#      0.0000000 0.0000000 0.5849625 0.0000000 
#2 doc3 happy people happy  hello people  world 
#      0.7924813 0.0000000 0.2924813 0.0000000 

に基づいて、KNNを養成しようとする：私はこれを実行する場合

library("tm") 
ftfidf <- function(text.d) { 
    txt <- VectorSource(text.d); 
    txt.corpus <- VCorpus(txt, readerControl = list(reader = readPlain, language = "en")); 
revs <- tm_map(txt.corpus, content_transformer(tolower)) 
dtm <- DocumentTermMatrix(revs, control = list(weighting = function(x) weightTfIdf(x, normalize = T),stopwords = TRUE)) 
} 

df<-data.frame(id=c("doc1", "doc2", "doc3"), text=c("hello world", "people people", "happy people")) 
#id   text 
#1 doc1 hello world 
#2 doc2 people people 
#3 doc3 happy people 
tf <- ftfidf(df$text) # a function that gets a DocumentTermMatrix 
tf.m <- as.matrix(tf) 
#Terms 
#Docs  happy  hello people  world 
#1 0.0000000 0.7924813 0.0000000 0.7924813 
#2 0.0000000 0.0000000 0.5849625 0.0000000 
#3 0.7924813 0.0000000 0.2924813 0.0000000 

、私は

df$tf<-tf.m 
#id   text tf.happy tf.hello tf.people tf.world 
#1 doc1 hello world 0.0000000 0.7924813 0.0000000 0.7924813 
#2 doc2 people people 0.0000000 0.0000000 0.5849625 0.0000000 
#3 doc3 happy people 0.7924813 0.0000000 0.2924813 0.0000000 

が、私はこれを持っているしたいデータフレームに4つの以上の列を取得します長期周波数df$tf（可能であれば）

knn_model <- knn(train = df$tf[1,], cl = df$id, k=3) 

を使用して、df$idの最近傍を照会します。
私の目標は、Rでこの「LIKE」Pythonのgraphlab機能を実行することです：あなたは階層的なインデックスを持つようにしたいよう

knn_model = graphlab.nearest_neighbors.create(df,features=['tf'],label='id') 

Answer 1

に見えます。私が知っているように、Rでこれを行う明確な方法はありません。Data.tableはキーの割り当てを許可しますが、メタデータ（インデックス）とデータがあるpython pandasとは対照的に、データの一部であるため真のインデックスではありません切り離された。私は式df$tf[1,]からこれを仮定します。これは、dfがdata.frameの場合は、ディメンションにエラーが発生するはずです。

Rからの私の経験から、このようなデータは、ほとんどの場合、ロングフォーマットで表現されることが期待されます。

id text   tf value 
doc1 hello world happy 0.0000000 
doc1 hello world hello 0.7924813 
doc1 hello world people 0.0000000 
doc1 hello world world 0.7924813 

これは、様々なパッケージの溶融機能で達成できます。場合によっては、1つの変数と1つの値の列しか持たないことがあります。その場合、対話関数は変数を構成するのに役立ちます。

このことができますし、私はそれが `ftfidf`た元の場所からは明らかではないとして使用するパッケージを含めてください真のインデックスはR.