sklearnの単純な線形回帰を実行しようとしています。私は「好き」と「出席」の2つの列を持つパンダのデータフレームを持っています。どちらの列も18サンプルあります。sklearn linear regressionを実行して、「サンプル数の不一致の配列」エラーを取得する
lr = LinearRegression()
lr.fit(Likes,Attendance)
私は次のエラーを取得する:
C:\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py:386: DeprecationWarning: Passing 1d arrays as data is deprecated in 0.17 and willraise ValueError in 0.19. Reshape your data either using X.reshape(-1, 1) if your data has a single feature or X.reshape(1, -1) if it contains a single sample. DeprecationWarning)
...
ValueError: Found arrays with inconsistent numbers of samples: [ 1 18]
私はLikes.reshape(-1、1)を使用してデータを整形した後でも、私は同じエラーを得ました。
誰でも手助けできますか?
私はチェックし、LikesとAttendanceの両方の形が "(18、)"であることを確認しました。 –