私はライブラリstatsmodels.tsa.stattools.grangercausalitytestsを使って2つの時系列間の類似性をテストしています。 aとbの両方のリストは、いずれもNoneまたはnanの値を持たない正当なリストであり、それらのサイズは同じです。私が因果関係テストと呼ぶ配列にも問題はありません。なぜコールが空の辞書だけを返しているのか分かりません。Python statsmodels Granger Causality Test空の辞書を返す
grangercausalitytests([[a[i], b[i]] for i in range(0, len(a))], -1, verbose=True)
ここで問題が発生する可能性がありますか？
maxlagは-1でなく正の整数である必要があります。
結果を計算するためのループは決して通過しません。 http://www.statsmodels.org/stable/generated/statsmodels.tsa.stattools.grangercausalitytests.html
maxlag : integer
the Granger causality test results are calculated for all lags up to maxlag
私は、Pythonのstatsmodelでチェック。したがって、因果関係のテストでは、一度に1つの系列の要素を単独で提供する必要はありません。その代わりに、あなたは一度に全時代劇を提供すべきです。 （T ['a'] [1：]、T ['b]'）;あなたは、次のように使うことができるよりも、 'T'に2つのtimeseries 'a'、 'b' '] [1：]）））、10）
ありがとうございました！最初に正の整数で試してみたところ、「maxlagは-1以下でなければならない」というエラーが出てきました。私はちょうど私のサーバーを再起動し、今すぐ動作します。 – victor
ところで、リストループの代わりに 'np.column_stack（（a、b））'を使うことができます。たぶん、列と2行の変数の観測値があったとします。エラーメッセージは、nobs = 2、AFAICSと解釈されるため-1と表示されます。 – user333700