PythonのStatsmodels x13_arima_analysis：はAttributeError： '辞書' オブジェクトが属性 'iteritems'

Question

ステップ1があります。私のサンプルデータ

import pandas as pd 
from pandas import Timestamp 

s = pd.Series(
    {Timestamp('2013-03-01 00:00:00'): 838.2, 
Timestamp('2013-04-01 00:00:00'): 865.17, 
Timestamp('2013-05-01 00:00:00'): 763.0, 
Timestamp('2013-06-01 00:00:00'): 802.99, 
Timestamp('2013-07-01 00:00:00'): 875.56, 
Timestamp('2013-08-01 00:00:00'): 754.4, 
Timestamp('2013-09-01 00:00:00'): 617.48, 
Timestamp('2013-10-01 00:00:00'): 994.75, 
Timestamp('2013-11-01 00:00:00'): 860.86, 
Timestamp('2013-12-01 00:00:00'): 786.66, 
Timestamp('2014-01-01 00:00:00'): 908.48, 
Timestamp('2014-02-01 00:00:00'): 980.88, 
Timestamp('2014-03-01 00:00:00'): 1453.73, 
Timestamp('2014-04-01 00:00:00'): 1473.33, 
Timestamp('2014-05-01 00:00:00'): 1480.44, 
Timestamp('2014-06-01 00:00:00'): 1433.91, 
Timestamp('2014-07-01 00:00:00'): 1386.58, 
Timestamp('2014-08-01 00:00:00'): 1437.35, 
Timestamp('2014-09-01 00:00:00'): 1207.07, 
Timestamp('2014-10-01 00:00:00'): 973.3, 
Timestamp('2014-11-01 00:00:00'): 962.18, 
Timestamp('2014-12-01 00:00:00'): 717.69, 
Timestamp('2015-01-01 00:00:00'): 873.06, 
Timestamp('2015-02-01 00:00:00'): 881.65, 
Timestamp('2015-03-01 00:00:00'): 1252.92, 
Timestamp('2015-04-01 00:00:00'): 866.94, 
Timestamp('2015-05-01 00:00:00'): 1498.05, 
Timestamp('2015-06-01 00:00:00'): 1282.31, 
Timestamp('2015-07-01 00:00:00'): 1411.33, 
Timestamp('2015-08-01 00:00:00'): 1379.05, 
Timestamp('2015-09-01 00:00:00'): 1334.52, 
Timestamp('2015-10-01 00:00:00'): 1231.86, 
Timestamp('2015-11-01 00:00:00'): 1088.14, 
Timestamp('2015-12-01 00:00:00'): 967.35, 
Timestamp('2016-01-01 00:00:00'): 1266.37, 
Timestamp('2016-02-01 00:00:00'): 1278.79, 
Timestamp('2016-03-01 00:00:00'): 1497.8, 
Timestamp('2016-04-01 00:00:00'): 1352.27}, 
    name='Cost') 

ステップ2を：私は、Windows OS

での私のダウンロードフォルダに X-13ARIMA-SEATS Seasonal Adjustment Programをダウンロード

ステップ3：PythonのIDLEのIDEで、私はこのプログラムが住んでいる場所に私の現在のパスを変更：

import os 
os.chdir(r'C:\Users\owner\Downloads\x13asall_V1.1_B26\x13as') 

ステップ4：私はstatsmodelsをインポートし、次のようにx13_arima_analysisを実行しよう：

import statsmodels.api as sm 
sm.tsa.x13_arima_analysis(s) 

エラーを受信：それは不可能ですので、私は（statsmodelsのunofficial binariesがインストールされてい

Traceback (most recent call last): 
    File "<pyshell#104>", line 1, in <module> 
    sm.tsa.x13_arima_analysis(s) 
    File "C:\Python34\lib\site-packages\statsmodels-0.6.1-py3.4-win-amd64.egg\statsmodels\tsa\x13.py", line 417, in x13_arima_analysis 
    spec_obj = pandas_to_series_spec(endog) 
    File "C:\Python34\lib\site-packages\statsmodels-0.6.1-py3.4-win-amd64.egg\statsmodels\tsa\x13.py", line 310, in pandas_to_series_spec 
    stperiod)) 
    File "C:\Python34\lib\site-packages\statsmodels-0.6.1-py3.4-win-amd64.egg\statsmodels\tsa\x13.py", line 271, in __init__ 
    title=title, name=series_name, 
    File "C:\Python34\lib\site-packages\statsmodels-0.6.1-py3.4-win-amd64.egg\statsmodels\tsa\x13.py", line 218, in set_options 
    for key, value in kwargs.iteritems(): 
AttributeError: 'dict' object has no attribute 'iteritems' 

注意を私のWindowsマシンにインストールする）ので、私は実際のソースを変更することはできないと思うが、私は問題がhere on this lineであると思う。

これは間違っているのですか、これはstatsmodels内のバグですか？

私にはどのようなバージョンのstatsmodelsがありますか？私はこの質問を閉じたり、作業x13_arima_analysisを得ることに苦労他の誰のための参考のためにそれを維持する必要がある場合0.6.1

>>> sm.__spec__ 
ModuleSpec(name='statsmodels.api', loader=<_frozen_importlib.SourceFileLoader object at 0x0000000007193470>, origin='C:\\Python34\\lib\\site-packages\\statsmodels-0.6.1-py3.4-win-amd64.egg\\statsmodels\\api.py') 

Answer 1

わかりません。要約すると、私はいくつかの行を変更することによって動作するようになった...しかし、最後にGithubに行くことをお勧めします。C:\Python34\Lib\site-packages\statsmodels-0.6.1-py3.4-win-amd64.egg\statsmodels‌​\tsaにあるx13.pyファイルをlatest Github codeに置き換えて修正してくださいあなたのために。それは私のためにそれを修正する。

アクションでの実施例： ` '<方法 'の' iteritems：

import pandas as pd 
from pandas import Timestamp 
import os 
import matplotlib.pyplot as plt 
import statsmodels.api as sm 

PATH =r'C:\Users\owner\Downloads\x13asall_V1.1_B26\x13as' 

os.chdir(PATH) 

s = pd.Series(
    {Timestamp('2013-03-01 00:00:00'): 838.2, 
Timestamp('2013-04-01 00:00:00'): 865.17, 
Timestamp('2013-05-01 00:00:00'): 763.0, 
Timestamp('2013-06-01 00:00:00'): 802.99, 
Timestamp('2013-07-01 00:00:00'): 875.56, 
Timestamp('2013-08-01 00:00:00'): 754.4, 
Timestamp('2013-09-01 00:00:00'): 617.48, 
Timestamp('2013-10-01 00:00:00'): 994.75, 
Timestamp('2013-11-01 00:00:00'): 860.86, 
Timestamp('2013-12-01 00:00:00'): 786.66, 
Timestamp('2014-01-01 00:00:00'): 908.48, 
Timestamp('2014-02-01 00:00:00'): 980.88, 
Timestamp('2014-03-01 00:00:00'): 1453.73, 
Timestamp('2014-04-01 00:00:00'): 1473.33, 
Timestamp('2014-05-01 00:00:00'): 1480.44, 
Timestamp('2014-06-01 00:00:00'): 1433.91, 
Timestamp('2014-07-01 00:00:00'): 1386.58, 
Timestamp('2014-08-01 00:00:00'): 1437.35, 
Timestamp('2014-09-01 00:00:00'): 1207.07, 
Timestamp('2014-10-01 00:00:00'): 973.3, 
Timestamp('2014-11-01 00:00:00'): 962.18, 
Timestamp('2014-12-01 00:00:00'): 717.69, 
Timestamp('2015-01-01 00:00:00'): 873.06, 
Timestamp('2015-02-01 00:00:00'): 881.65, 
Timestamp('2015-03-01 00:00:00'): 1252.92, 
Timestamp('2015-04-01 00:00:00'): 866.94, 
Timestamp('2015-05-01 00:00:00'): 1498.05, 
Timestamp('2015-06-01 00:00:00'): 1282.31, 
Timestamp('2015-07-01 00:00:00'): 1411.33, 
Timestamp('2015-08-01 00:00:00'): 1379.05, 
Timestamp('2015-09-01 00:00:00'): 1334.52, 
Timestamp('2015-10-01 00:00:00'): 1231.86, 
Timestamp('2015-11-01 00:00:00'): 1088.14, 
Timestamp('2015-12-01 00:00:00'): 967.35, 
Timestamp('2016-01-01 00:00:00'): 1266.37, 
Timestamp('2016-02-01 00:00:00'): 1278.79, 
Timestamp('2016-03-01 00:00:00'): 1497.8, 
Timestamp('2016-04-01 00:00:00'): 1352.27}, 
    name='Cost') 


res = sm.tsa.x13_arima_analysis(s) 
res.plot() 
plt.show()