勾配は、リンクで

、それはまたをたどるよう誘導体であることに言及 http://image-processing-is-fun.blogspot.tw/2012/07/rudin-osher-fatemi-image-denoising-model.html に従うよう勾配があることを言います

私は発散を計算する方法を知っていますが、総変動の勾配が発散にどのように関係しているかはわかりません。

あなたの質問は不明です。私は理解されるように、全変動は、最初のリンクと同様に機能Fを最小化することにより、画像をノイズ除去：

 F = 1/2 (||y-f||^2) + lambda J(f)

第1項は、エラー又はノイズの多い入力画像fと結果画像yとの間の差です。

第二項は、我々は、画像を平滑化しておくが、それは、元のイメージと異なることはありませしようとする関数J

を平滑化されます。

上記の関数を最小限に抑えるには、勾配降下を使用します。 y = y-alpha * F ' Fの導関数F'を計算すると、分岐が得られます。ここにもっと例があります： http://www-users.math.umn.edu/~nega0024/docs/2263_S14/GaussExamples.pdf

2017-01-25 12:03:09 Ibraheem

私の質問は、その派生物がどのように発散に関連しているかということです。定義から微分を計算すると、私はその式を得ることができません。多分目的関数は積分であるかもしれない。 –

答えて