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オープンソースプロジェクトでは、検索エンジンに接続されているかどうかに関わらず、.NETの推奨アルゴリズムがあれば疑問です。推薦では、フルテキストの記事を受け入れ、キーワードの類似性に基づいてインデックスから他の記事を推薦することを意味します。オープンソースのフルテキスト記事推薦エンジン
ハイエンドには、Autonomyのようなドキュメント分類エンジンがあります。ローエンドの迷惑メールフィルタやブログの「関連記事」ウィジェットで、おそらく、広告から記事へのマッチングも可能です。私はプロジェクトに1つを組み込みたいが、ハイエンドには余裕がなく、ローエンドはすべてLAMPベースであるようだ。
私が探しているのは理想的にはスタンドアロンのライブラリですが、必要に応じて適切なソースコードを適用したいと考えています。最終的な結果として、任意の量のテキストを受け入れ、同様の以前に索引付けされた記事のリストを返すC＃サービスを作成できるようにする必要があります。基本的には、StackOverflow自体が問題を提出している通りに正確なこと！]
ありがとう！ Steve