MLエンジン、推奨システムのサイドバック

Question

私はTensorflowでかなり新しく、いくつかのコードとチュートリアルの中を覗いています。私は間違いなく新しい人ですが、学びたい人です。私はTFと多くの楽しみを持っていますが、時には頭痛の多くを拒否することはできません！ 私は現在、ML -Engineに取り組んでおり、推薦システムのモデル "movielens"を回帰バージョン（ユーザーがカスタマイズした推奨事項を計算できるようにする必要があります）に展開しようとしています。

READMEファイル内の手順に従って、ランク付け（後にいくつかのヒッチを付けた）して、私は展開段階に到達できました。 しかし、私の関心は、標準的な行列因子分解推薦者のために回帰を上回っています。私は自分のDBでモデルをうまく練習することができ、ML-Engineが解決するバイト数の範囲内で次元を詰め込んだ。その後、私はオンラインのための私のモデルを展開したいと思い、

この

は、モデルが訓練されている

python preprocess.py --input_dir $GCS_TRAINING_INPUT_DIR --output_dir $PREPROCESS_OUTPUT --percent_eval 20 --project_id $PROJECT --negative_sample_ratio 3 --eval_type regression --partition_random_seed 0 --cloud 

私は前処理に使用されるフラグである（と私はフラグ--runtime-バージョン1.2を追加します）予測は発生しますが、常に問題が発生します。ここでエラーメッセージを表示して以下：見つかりません

：オペアンプ登録されていないタイプ「SparseFillEmptyRows」\ N \ N（エラー コード：0）

そして、本当に私はこの瞬間では約見当がつかない誰か回避策はありますか？

は感謝

NBは、私は両方のトレーニングでそれを利用するとSparseFillEmptyRowsがするまで添加しなかったので、あなたがTensorFlow> 1.2のバージョンでモデルを訓練されたように見えます

Answer 1

展開ランタイムバージョンフラグを= 1.3。 --runtime-version 1.4は来週すぐにサポートされる予定です。 TF 1.2を使用してモデルをリトレーニングするか、次の週まで待ってから展開してください。