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私はObjective-Cで基本的な推薦システムを書こうと思っています。私はその仕事のための基本的なアルゴリズムを探しています。残念なことに、既製のシステムはObjective-Cのためのものではないので、テーブルから外れています。基本的な推薦エンジンアルゴリズム
私はアイテムのデータベースを持っていますが、それぞれにタグ（「ホラー」、「アクション」などのタグが付いたムービーを考える）を持っています。各アイテムには〜5程度のタグがあります。ユーザーが最初にアプリを使用すると、一連の質問への入力に基づいてプロフィールが準備され、いくつかのタグがプロフィールに関連付けられます。
ユーザーが引き続きシステムを使用し、さまざまなアイテム（憎悪/好き嫌いの基準）を評価しているため、そのフィードバックに基づいて推奨タグの重み付けを調整したいと思います。私はまた、彼らのプロフィールが成長するにつれて、例えば映画の場合は "80"のように、格付けのいくつかの他のプロパティを取りたいと思います。映画の主題にこだわった監督かもしれない。
私は、似たようなユーザーがおすすめを探すために通常の（または少なくとも人気のある）推奨システムを避けることを選択しています。これは大きいアイテムデータベースと最小限のユーザーを開始する予定です。
誰もこのようなアルゴリズムの良い出発点をお勧めしますが、私は車輪を再発明することができません、そこにはたくさんのことがありますか？
私はこの経験はありませんが、これはエンジンやフレームワークなしで行うことができます。基本的には、タグを数えたり、多分数年（例えば80年代）のようなものでなければならないと仮定して、ユーザーが好きなものを計算して一致を見つけたり、各映画のマッチスコアユーザーと一緒にトップのものを選んでください。 – altschuler
知識ベースの作成と後方連鎖アルゴリズムの使用はどうですか？それは少し過剰ですが、それはうまくいくと思います。 – doNotCheckMyBlog
別の言語の棚製品を使用している場合は、目的言語に固執する理由はありますか？この言語をコードとして記述するか、既存の実装として使用するだけです2つのモジュール間で通信するためのインターフェースを構築する。 – amit