.locを使用したパンダでのマルチセレクション

Question

フィルタリングされたデータセットのカラムの割り当てには.locを正常に使用しましたが、今度は2つのフィルタでデータセットをフィルタリングし、次のエラーが発生する必要があります。私はフィルタリングのように&演算子を使用しようとしています。

TypeError: cannot compare a dtyped [object] array with a scalar of type [bool] 

コード：

import pandas as pd 
df = pd.DataFrame(data=[['Arlington', 'MA'], 
          ['Arlington', 'TX'], 
          ['Dallas', 'TX']], 
        columns=['City', 'State']) 

df.loc[(df['State'] == 'TX' & df['City'] == 'Arlington'), 'New Column'] = 10 

print df 

所望の出力：

  City State New Column 
0  Arlington MA   NAN 
1  Arlington TX   10 
2   Dallas TX   NaN 

Answer 1

あなたは(df['State'] == 'TX') & (df['City'] == 'Arlington')として比較を括弧する必要があります。 Pythonでは、&のようなビット単位の演算子は、==のような比較演算子よりも高い優先順位を持っています。