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シリーズの各ナノ値を前の行の値に置き換えようとしています。データは次のようになります。パンダを使用したスローループ
16.5
NaNの
16.5
NaNの
NaNの
NaNの
16.5
16.5
16.5
16.5
16.5
：私はそれになりたいimport pandas as pd
import numpy as np
df=pd.read_csv('test.csv')
AskPrice=df.AskPrice
for i, line in enumerate(AskPrice):
if np.isnan(line):
AskPrice[i]=AskPrice[i-1]
print(AskPrice)
：
はここに私のコードです3210
私は結果を得たが、それがタスクを完了するために年齢を取りました。より速い方法がありますか？前もって感謝します！
が重複する可能性について[パンダのデータフレーム内の値を先行することによってNaNを置き換える方法？]（https://stackoverflow.com/questions/27905295/how-to-replace-nans-by -preceding-values-in-pandas-dataframe） – Dark