パンダ.locを使用しているときに警告が表示される

Question

条件に基づいてデータフレームの列の値を変更しようとしています。私はこれを使用している

In [1]:df.head() 
Out[2]:    gen  cont 
timestamp                 
2012-07-01 00:00:00  0.293  0  
2012-07-01 00:30:00  0.315  0  
2012-07-01 01:00:00  NaN   0  
2012-07-01 01:30:00  NaN   0  
2012-07-01 02:00:00  0.231  0 

：

In [1]:df.head() 
Out[2]:    gen  cont 
timestamp                 
2012-07-01 00:00:00  0.293  0  
2012-07-01 00:30:00  0.315  0  
2012-07-01 01:00:00  0.0   0  
2012-07-01 01:30:00  0.005  0  
2012-07-01 02:00:00  0.231  0  

私は、2列の合計が0.01の閾値以下であるときはいつでもNaNに'gen'列を設定したいので、私が欲しいのはこれです

df.loc[df.gen + df.con <0.01 ,'gen'] = np.nan 

それは私が望む結果を与えるが、警告付き：

A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. 
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead 

私は.locを使用しているので混乱しています。私はそれを推奨する方法で使用していると思います。

Answer 1

あなたのソリューションはうまく動作します。 maskと

代替ソリューション条件True場合、それはデフォルトでNaNを追加：あなたはcopyが必要

：

df['gen'] = df['gen'].mask(df['gen'] + df['cont'] < 0.01) 
print (df) 
      timestamp gen cont 
0 2012-07-01 00:00:00 0.293  0 
1 2012-07-01 00:30:00 0.315  0 
2 2012-07-01 01:00:00 NaN  0 
3 2012-07-01 01:30:00 NaN  0 
4 2012-07-01 02:00:00 0.231  0 

EDIT。

dfの値を後で変更すると、元のデータ（df_in）に変更が反映されず、警告メッセージが表示されます。