CUDAの__syncthreads（）とblockIdx.xのOpenCLアナログとは何ですか？

Question

私はOpenCLのにCUDAコードを変換しようとしていますし、今の私は、これらの関数/変数で立ち往生しています：

• __syncthreads()
• blockIdx.x

Answer 1

実は私は自分でそれを見つけました！有用な記事は次のとおりです。http://www.netlib.org/utk/people/JackDongarra/PAPERS/parcocudaopencl.pdf

答えは__syncthreads（）用のバリア（CLK_LOCAL_MEM_FENCE）です。 blockIdx.xの場合、get_group_id（0）を使用してください！

Answer 2

__syncthreads() - >barrier(_)が、詳細はbarrier(CLK_LOCAL_MEM_FENCE)とbarrier(CLK_GLOBAL_MEM_FENCE) チェックこのquestionまたはこのdocumentationの違いを理解してください。

blockIdx.x - あなたのグループ/ブロックの最初/ X次元IDを与える>get_group_id(0)

のOpenCLにCUDAを移植するためにあなたを助けることができるウェブ上の多くのページがあります

Answer 3

（たとえばhere用）。私はちょうど、「障壁」のためにhereを指摘しているので、barrier(CLK_LOCAL_MEM_FENCE)とbarrier(CLK_GLOBAL_MEM_FENCE)があります。主に違いは、ローカル（CUDAで共有されている）メモリを使用している場合、グローバルメモリ上で動作しているときは2番目のものです。あなたのケースに合った正しいものを使用してください。