海底の境界線の1つのみを設定する凡例

Question

海底を使ってJointGridプロットを作成しています。

import seaborn as sns 
import pandas as pd 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
mydataset=pd.DataFrame(data=np.random.rand(50,2),columns=['a','b']) 
g = sns.JointGrid(x=mydataset['a'], y=mydataset['b']) 
g=g.plot_marginals(sns.distplot,color='black',kde=True,hist=False,rug=True,bins=20,label='X') 
g=g.plot_joint(plt.scatter,label='X')   


legend_properties = {'weight':'bold','size':8} 
legendMain=g.ax_joint.legend(prop=legend_properties,loc='upper right') 


legendSide=g.ax_marg_x.legend(prop=legend_properties,loc='upper right') 

私はこれを取得：

私は垂直限界プロット（右側1）内の伝説を取り除くしたいが、水平方向のマージンのための1を続けるだろう。 これを達成する方法は？

---

EDIT：@ImportanceOfBeingErnestのソリューションは、1つのプロットで問題なく機能します。しかし、forループでそれを繰り返すと、予期しないことが起こります。 私はまだ上のプロットで伝説を得て、それは予想外です。 どのようにそれを取り除く？

次のコード：

import seaborn as sns 
import pandas as pd 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
mydataset=pd.DataFrame(data=np.random.rand(50,2),columns=['a','b']) 
g = sns.JointGrid(x=mydataset['a'], y=mydataset['b']) 
LABEL_LIST=['x','Y','Z'] 
for n in range(0,3): 

    g=g.plot_marginals(sns.distplot,color='black',kde=True,hist=False,rug=True,bins=20,label=LABEL_LIST[n]) 
    g=g.plot_joint(plt.scatter,label=LABEL_LIST[n])   


    legend_properties = {'weight':'bold','size':8} 
    legendMain=g.ax_joint.legend(prop=legend_properties,loc='upper right') 


    legendSide=g.ax_marg_y.legend(labels=[LABEL_LIST[n]],prop=legend_properties,loc='upper right') 

ができます：私は右のPLOの最後の凡例エントリを取り除くために必要BYT、ほぼ完璧です

。

Answer 1

余白にはラベルを付けないで、上端の余白の内側に凡例を作成するときにラベルを追加することができます。

import seaborn as sns 
import pandas as pd 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

mydataset=pd.DataFrame(data=np.random.rand(50,2),columns=['a','b']) 
g = sns.JointGrid(x=mydataset['a'], y=mydataset['b']) 
g=g.plot_marginals(sns.distplot,color='black', 
        kde=True,hist=False,rug=True,bins=20) 
g=g.plot_joint(plt.scatter,label='X')   


legend_properties = {'weight':'bold','size':8} 
legendMain=g.ax_joint.legend(prop=legend_properties,loc='upper right') 


legendSide=g.ax_marg_x.legend(labels=["x"], 
           prop=legend_properties,loc='upper right') 

plt.show() 

溶液は、ループのプロットについても同様です。

import seaborn as sns 
import pandas as pd 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

mydataset=pd.DataFrame(data=np.random.rand(50,2),columns=['a','b']) 
g = sns.JointGrid(x=mydataset['a'], y=mydataset['b']) 
LABEL_LIST=['x','Y','Z'] 
for n in range(0,3): 
    g=g.plot_marginals(sns.distplot,color='black',kde=True,hist=False,rug=True,bins=20) 
    g=g.plot_joint(plt.scatter,label=LABEL_LIST[n])   

legend_properties = {'weight':'bold','size':8} 
legendMain=g.ax_joint.legend(prop=legend_properties,loc='upper right') 
legendSide=g.ax_marg_x.legend(labels=LABEL_LIST,prop=legend_properties,loc='upper right') 

plt.show()