Tensorboad - add_summaryによってコードがクラッシュする

Question

私はテンソルフローが非常に新しいので、最初のテンソルボードを表示しようとしています。

私はダウンロードして[OK]を実行例えばボードは、法に従い、ここで https://www.tensorflow.org/versions/r0.7/how_tos/summaries_and_tensorboard/index.html

与え、私は私のコードを持っている：

weights_hidden = tf.Variable(tf.truncated_normal([image_size * image_size, 1024]), name='weights_hidden') 
_ = tf.histogram_summary('weights_hidden', weights_hidden) 

と私は

with tf.Session(graph=graph) as session: 
    merged = tf.merge_all_summaries() 
    writer = tf.train.SummaryWriter("/tmp/test", session.graph_def) 
    tf.initialize_all_variables().run() 
    for step in range(num_steps): 
    summary_str, l, predictions = session.run(
     [optimizer, loss, train_prediction], feed_dict=feed_dict) 

    if (step % 500 == 0): 
     writer.add_summary(summary_str, step) 

セッションを実行します

プロセスが次のエラーでクラッシュする

Traceback (most recent call last): 
    File "/home/xxx/Desktop/xxx/xxx.py", line 108, in <module> 
    writer.add_summary(summary_str, step) 
    File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/training/summary_io.py", line 128, in add_summary 
    event = event_pb2.Event(wall_time=time.time(), summary=summary) 
    File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/google/protobuf/internal/python_message.py", line 522, in init 
    _ReraiseTypeErrorWithFieldName(message_descriptor.name, field_name) 
    File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/google/protobuf/internal/python_message.py", line 453, in _ReraiseTypeErrorWithFieldName 
    six.reraise(type(exc), exc, sys.exc_info()[2]) 
    File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/google/protobuf/internal/python_message.py", line 520, in init 
    copy.MergeFrom(new_val) 
    File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/google/protobuf/internal/python_message.py", line 1237, in MergeFrom 
    "expected %s got %s." % (cls.__name__, type(msg).__name__)) 
TypeError: Parameter to MergeFrom() must be instance of same class: expected Summary got NoneType. for field Event.summary 

私は何が欠けていますか？ /コメント

が助け

K.あなたが書くべき

Answer 1

のためにありがとうございました非常に歓迎されるであろうすべてのヘルプ：

_, summary_str, l, predictions = session.run(
    [optimizer, merged, loss, train_prediction], feed_dict=feed_dict) 

私はに対応して4番目の引数mergedを追加しましたあなたが得ようとしている要約（最適化ステップの結果しか得ていない）。