SummaryWriterがファイルに要約を書き込んでいません

Question

テンソルフローのSummaryWriterを使用しようとしていますが、イベント、イメージ、またはヒストグラムをファイルに書き込んでいないようです。しかしグラフはファイルに書き込まれます（テンソルボードで見ることができます）。少なくとも、テンソルボードを示し、SummaryWriterはlogdirの場所を知っています。ここ

省略コードブロックによって分割私の（簡体字）コードである：

sess = tf.Session() 
W_conv1 = tf.Variable(tf.truncated_normal([5,5,3, hidden1_size], stddev = 0.01), name = 'W_conv1') 
b_conv1 = tf.Variable(tf.constant(0.01, shape=[hidden1_size]), name = 'b_conv1') 

#to visualize the weights of the first layer... 
sum2 = tf.image_summary('first layer weights', tf.transpose(W_conv1, perm = [3, 0, 1, 2]), max_images = 16) 

h_conv1 = tf.nn.relu(b_conv1 + conv(x, W_conv1)) 

#to visualize how many dead relu's we have 
sum1 = tf.scalar_summary('conv1', tf.nn.zero_fraction(h_conv1)) 

....以上の層

softmax = {} 
cross_entropy = tf.Variable(0.0) 
softmax[0] = tf.nn.softmax(fc_out) 
cross_entropy += -tf.reduce_sum(y_*tf.log(softmax[0])) 

.... Reccurrentパート

sum3 = tf.histogram_summary('cross entropy', cross_entropy) 


lr = tf.Variable(tf.constant(1e-3)) 
lr_change = tf.assign(lr, tf.mul(.1, lr)) 

train_step = tf.train.AdamOptimizer(lr).minimize(cross_entropy) 

merged=tf.merge_all_summaries() 
writer = tf.train.SummaryWriter("./logs", sess.graph_def, flush_secs = 5) 

sess.run(tf.initialize_all_variables()) 

....そしてトレーニングコード：

for i in range(train_iter): 
    batch_i = np.random.randint(0, len(X_t), [batch_size]) 
    X_batch = X_t[batch_i] 
    y_batch = y_t[batch_i] 

    summary_str, _, loss = sess.run([merged, train_step, cross_entropy], feed_dict = {x: X_batch, y_: y_batch}) 

    writer.add_summary(summary_str, i) 
    writer.flush() 
    saver.save(sess, 'RNN_model.ckpt', global_step = i) 

その後

私はtensorboardをロードし、イベントタブを見て、私は次のエラーを参照してください。

No scalar summary tags were found.

Maybe data hasn't loaded yet, or maybe you need to add some >tf.scalar_summary ops to your graph, and serialize them using the >tf.training.summary_io.SummaryWriter.

私はgithubの上の両方のスタック交換に検索した後ので、writer.flush（）ステートメントを追加、それは一般的な提案です。問題は修正されていません。

私のログファイルには、graph_defのみが書かれており、トレーニング中に他のファイルは書き込まれません。

mac 0SX el-capitanでtensorflow '0.7.1'を使用しています。

ありがとうございます！

Answer 1

これは古い投稿ですが、TensorFlow 1.1.0を実行している仮想環境でも同じことが起こりました。バージョン1.2.1の実行この問題はないようです。あなたが実行しているTensorFlowのバージョンを確認するには、コマンドラインで次のように実行することができます。

python -c "import tensorflow as tf; print(tf.__version__)" 

が、それはそこに誰かに役立ちます願っています！

乾杯、

-Maashu