数少ない写真から3Dモデルを入手

Question

すでに撮影された写真（例えば、映画など）から3Dモデルを取得したい（完璧でない場合でも）。私は映画の中にいくつかのフレームのフレームを取得し、次に3dモデルを取得したいと思います。

私はいくつかのツールを検索しましたが、写真からモデルを作成するのに役立つスムージー3Dが見つかりましたが、リスのためには機能しますが、内部に2人の俳優がいる部屋があれば移動するには、私は部屋の中の俳優をアニメーション化することができるように、3Dモデルの部屋と俳優を別々のモデルに入れたいと思います。

私もphotoscanを試しましたが、どのモデルを入手するべきか（俳優の部屋、1つの形など）理解できないため、俳優が動いているとあまりうまく動作しません。

私は、すべてのフレームから人を取り除き、その部屋の3Dモデルを取得し、後で何とかアクターの3Dモデルを後で（私は知らない）得ることを考えていました。

誰かが、より良いパイプラインやそれを実現するツールを知っていますか？ か、または俳優のために移動する俳優と同じものを無視して部屋を得るための深い学習アルゴリズムですか？

Answer 1

あなたは人を削除するには、このパイプライン:)

1. 使用hog descriptorを試すことができます。
2. ビデオフレームにkey-pointsが見つかりました。
3. Triangulate写真（またはフィルム）から3Dを取得するには、3D和音
4. ...（very deep learning involved）
5. 利益
に

Answer 2

1. を取得するためのキーポイント、1枚の必要少なくとも二つの写真異なる位置で取得されます
2. 2つのアクタを削除する：唯一の移動オブジェクトがアクタである場合（カメラが動いていない場合）、アクタはバックグラウンド減算技術を使用して簡単に削除できます。