groupbyを使用した積み重なった棒グラフの作成

Question

私は異なるローンステータスのレベル内で自宅の所有権を見ています。これを積み重ね棒グラフでパーセンテージで表示したいと思います。

私はこのコードを使用して周波数積み上げ棒グラフを作成することができました：1

が、私は、グラフを変換する方法を見つけ出すことはできません。私は、この絵を与える

df_trunc1=df[['loan_status','home_ownership','id']] 
sub_df1=df_trunc1.groupby(['loan_status','home_ownership'])['id'].count() 
sub_df1.unstack().plot(kind='bar',stacked=True,rot=1,figsize=(8,8),title="Home ownership across Loan Types") 

をパーセンテージ。したがって、たとえば、私はここなど所有する住宅ローンを持っている割合デフォルト・グループ、、、

以内に取得したいのですが、コンテキスト2のための私のGROUPBYテーブルです：

感謝!!

Answer 1

私はあなたのパーセンテージを自分で変換する必要があると考えている：

d = {('Default', 'MORTGAGE'): 498, ('Default', 'OWN'): 110, ('Default', 'RENT'): 611, ('Fully Paid', 'MORTGAGE'): 3100, ('Fully Paid', 'NONE'): 1, ('Fully Paid', 'OTHER'): 5, ('Fully Paid', 'OWN'): 558, ('Fully Paid', 'RENT'): 2568, ('Late (16-30 days)', 'MORTGAGE'): 1101, ('Late (16-30 days)', 'OWN'): 260, ('Late (16-30 days)', 'RENT'): 996, ('Late (31-120 days)', 'MORTGAGE'): 994, ('Late (31-120 days)', 'OWN'): 243, ('Late (31-120 days)', 'RENT'): 1081} 

sub_df1 = pd.DataFrame(d.values(), columns=['count'], index=pd.MultiIndex.from_tuples(d.keys())) 
sub_df2 = sub_df1.unstack() 
sub_df2.columns = sub_df2.columns.droplevel() # Drop `count` label. 
sub_df2 = sub_df2.div(sub_df2.sum()) 
sub_df2.T.plot(kind='bar', stacked=True, rot=1, figsize=(8, 8), 
       title="Home ownership across Loan Types") 

sub_df3 = sub_df1.unstack().T 
sub_df3.index = sub_df3.index.droplevel() # Drop `count` label. 
sub_df3 = sub_df3.div(sub_df3.sum()) 
sub_df3.T.plot(kind='bar', stacked=True, rot=1, figsize=(8, 8), 
       title="Home ownership across Loan Types")