matplotlib輪郭入力配列の順番

Question

質問：matplotlibの輪郭線が入力2D配列にどのような順序を想定していますか？

精巧：matplotlibの輪郭のドキュメントは、ルーチンの呼び出しがscalar_fieldが2D配列でなければなりません

x_axis = np.linspace(10,100,n_x) 
y_axis = np.linspace(10,100,n_y) 
matplotlib.pyplot.contour(x_axis, y_axis, scalar_field) 

であると述べています。 scalar_fieldが輪郭に与えられた場合、例えば、scalar_fieldは

scalar_field = np.array([(x*y) for x in x_axis for y in y_axis]) 
scalar_field = scalar_field.reshape(n_x, n_y) 

によって生成することができ、プロットの

plt.contour(x_axis, y_axis,scalar_field) #incorrect 

方位は（回転）が正しくありません。正しい方向を復元するにはscalar_fieldを転置する必要があります。

plt.contour(x_axis, y_axis,scalar_field.transpose()) #correct 

ので、輪郭がscalar_fieldを持っていることを期待しているためとは何でしょうか？

Answer 1

(x, y)をXおよびYとする。あなたは便利numpy.meshgridを使用してXとYを作成することができます。

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

X, Y = np.meshgrid(x_axis, y_axis, copy=False, indexing='xy') 
plt.contour(X, Y, scalar_field)  

引数をindexingは、あなたがしたい場合xが列を表現するラインとyを表すために座標'ij'に変更することができますが、この場合にはscalar_fiedはijを使用して計算する必要がありますインデックス作成。

Answer 2

x値がない行（すなわち、xが横軸であり、yが縦軸である）、列データのに対応することが期待されます。あなたはそれを逆にしました。そのため、zの値を転置して機能させる必要があります。

としてあなたのアレイを作成し、転置を必要避けるために、次にあなたscalar_fieldアレイ内の各点の座標に対応し、あなたがXとYためcontour通過また、2次元アレイを用いてプロットべき

scalar_field = np.array([(x*y) for y in y_axis for x in x_axis]) 
scalar_field = scalar_field.reshape(n_y, n_x)