すべての画像をテンソルボードに表示するには？

Question

私は現在、シンボリックテンソル（logits、ラベル）に居住している画像を見る：

with tf.name_scope("Train"): 
    optimizer = tf.train.AdamOptimizer(FLAGS.learning_rate).minimize(cost_function) 
    tf.summary.image('logits', tn_logits, max_outputs=4) 
    tf.summary.image('label', t_label, max_outputs=4) 

のセッションで、Iは、ループ内のネットワーク・イメージを供給する。同時にすべての画像を表示する方法

for epoch in range(FLAGS.training_epochs): 

     for img in images: 
      _, summary_str, costs = sess.run([optimizer, merged_summary_op, cost_function], 
              feed_dict={t_im0: img.l_img.eval(), t_im1: img.r_img.eval(), 
                 t_label: img.mask.eval()}) 

？

Answer 1

画像テンソルとtf.summary.imageのmax_output引数の最初の次元がtensorboardギャラリー内の画像の数を定義します。

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私はギャラリーのようにすべての私のイメージのため、このビューを持っていると思います。一度に1つのイメージを書き込むので、既存のイメージは上書きされます。

反復の代わりに、tn_logitsとt_labelが4つの画像を連結して、[4, h, w, 1]の形状を持つようにします。

次にtensorboardに、あなたはtn_logitsためTrain/logits/image/0、Train/label/image/1、Train/label/image/2とTrain/label/image/3エントリを持つことになります。