2016-09-04 13 views
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私はOpenCVライブラリを使用して顔と目の検出を作成しようとしています。これは私が作業しているコードです。何の顔と目が私にとっては、このコードPython - 顔や目を検出できませんでしたか?

import cv2 
import sys 
import numpy as np 
import os 

# Get user supplied values 
imagePath = sys.argv[1] 


# Create the haar cascade 
faceCascade = cv2.CascadeClassifier('C:\Users\Karthik\Downloads\Programs\opencv\sources\data\haarcascades\haarcascad_frontalface_default.xml') 
eyeCascade= cv2.CascadeClassifier('C:\Users\Karthik\Downloads\Programs\opencv\sources\data\haarcascades\haarcascade_eye.xml') 

# Read the image 
image = cv2.imread(imagePath) 
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 

# Detect faces in the image 
faces = faceCascade.detectMultiScale(
    gray, 
    scaleFactor=1.2, 
    minNeighbors=5, 
    minSize=(30, 30), 
    flags = cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE 
) 

print "Found {0} faces!".format(len(faces)) 

# Draw a rectangle around the faces 
for (x, y, w, h) in faces: 
    cv2.rectangle(image, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2) 
    roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w] 
    roi_color = image[y:y+h, x:x+w] 

    eyes = eyeCascade.detectMultiscale(roi_gray) 
    for (ex,ey,ew,eh) in eyes: 
      cv2.rectangle(roi_color,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0, 255, 0), 2) 


cv2.imshow("Faces found", image) 
print image.shape 
cv2.waitKey(0) 

答えて

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で発見されないことがでOpenCVの3.1.0-devのを使用してのUbuntu 15.10に私jupyterノートで働くそれはエラーなしでスムーズに実行しているが、唯一の問題は、すべての結果が表示されませんpython 3.4

シンプルなタイプミスはありますか?私の作業コードです

eyes = eyeCascade.detectMultiscale(roi_gray) =>eyeCascade.detectMultiScale(roi_gray)

haarcascad_frontalface_default.xml =>haarcascade_frontalface_default.xml

、ここ

%matplotlib inline 

import matplotlib 
import matplotlib.pyplot as plt 

import cv2 
import sys 
import numpy as np 
import os 

# Create the haar cascade 
faceCascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml') 
eyeCascade= cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml') 

# Read the image 
image = cv2.imread('lena.png', 0) 

if image is None: 
    raise ValueError('Image not found') 

# Detect faces in the image 
faces = faceCascade.detectMultiScale(image) 

print('Found {} faces!'.format(len(faces))) 

# Draw a rectangle around the faces 
for (x, y, w, h) in faces: 
    cv2.rectangle(image, (x, y), (x+w, y+h), 255, 2) 
    roi = image[y:y+h, x:x+w] 

    eyes = eyeCascade.detectMultiScale(roi) 
    for (ex,ey,ew,eh) in eyes: 
      cv2.rectangle(roi,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh), 255, 2) 


plt.figure() 
plt.imshow(image, cmap='gray') 
plt.show() 

enter image description here

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私はこのコードを実行したときにその結果を表示するが、IDLEを使ってプログラムを実行したときに[Traceback(最近の最後の呼び出し)]というエラーを表示すると、 (画像、cv2.COLOR_BGR2GRAY) エラー:.. \ .. \ .. \ .. \ opencv \ modules "で、7.1 Sem \ BTP \ FaceDetect-master \ 3.py"、行19、 グレー\ imgproc \ src \ color.cpp:3739:エラー:(-215)scn == 3 ||このエラーが発生した後、関数cv :: cvtColorののscn == 4が削除されました。[gray = cv2.cvtColor(image、cv2.COLOR_BGR2GRAY)]がエラーなしで動作するようになりました。 – karthik

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'cv2.imread(file、0)'の0フラグでは、入力画像をグレースケールで読み込み、画像には1チャンネル(scn)しかありません。それはcvtColorが「いいえ、3チャンネルのBGR画像を1チャンネルのグレーに変換することはできません。なぜなら、すでに1チャンネルで、 'scn == 3またはscn == 4'が必要だからです。したがって、コード内にカラーとグレースケールの両方のイメージが必要な場合は、imreadから0を削除してください。 – Fabian

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このような将来のエラーについては、あなたの画像(高さ、幅、チャンネル)を与える 'print(image.shape)'を使用してください。画像が(高さ、幅)を持つタプルだけを返す場合、画像はグレースケールされます。 – Fabian

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