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私はOpenCVライブラリを使用して顔と目の検出を作成しようとしています。これは私が作業しているコードです。何の顔と目が私にとっては、このコードPython - 顔や目を検出できませんでしたか?
import cv2
import sys
import numpy as np
import os
# Get user supplied values
imagePath = sys.argv[1]
# Create the haar cascade
faceCascade = cv2.CascadeClassifier('C:\Users\Karthik\Downloads\Programs\opencv\sources\data\haarcascades\haarcascad_frontalface_default.xml')
eyeCascade= cv2.CascadeClassifier('C:\Users\Karthik\Downloads\Programs\opencv\sources\data\haarcascades\haarcascade_eye.xml')
# Read the image
image = cv2.imread(imagePath)
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# Detect faces in the image
faces = faceCascade.detectMultiScale(
gray,
scaleFactor=1.2,
minNeighbors=5,
minSize=(30, 30),
flags = cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE
)
print "Found {0} faces!".format(len(faces))
# Draw a rectangle around the faces
for (x, y, w, h) in faces:
cv2.rectangle(image, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)
roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
roi_color = image[y:y+h, x:x+w]
eyes = eyeCascade.detectMultiscale(roi_gray)
for (ex,ey,ew,eh) in eyes:
cv2.rectangle(roi_color,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0, 255, 0), 2)
cv2.imshow("Faces found", image)
print image.shape
cv2.waitKey(0)
私はこのコードを実行したときにその結果を表示するが、IDLEを使ってプログラムを実行したときに[Traceback(最近の最後の呼び出し)]というエラーを表示すると、 (画像、cv2.COLOR_BGR2GRAY) エラー:.. \ .. \ .. \ .. \ opencv \ modules "で、7.1 Sem \ BTP \ FaceDetect-master \ 3.py"、行19、 グレー\ imgproc \ src \ color.cpp:3739:エラー:(-215)scn == 3 ||このエラーが発生した後、関数cv :: cvtColorののscn == 4が削除されました。[gray = cv2.cvtColor(image、cv2.COLOR_BGR2GRAY)]がエラーなしで動作するようになりました。 –
karthik
'cv2.imread(file、0)'の0フラグでは、入力画像をグレースケールで読み込み、画像には1チャンネル(scn)しかありません。それはcvtColorが「いいえ、3チャンネルのBGR画像を1チャンネルのグレーに変換することはできません。なぜなら、すでに1チャンネルで、 'scn == 3またはscn == 4'が必要だからです。したがって、コード内にカラーとグレースケールの両方のイメージが必要な場合は、imreadから0を削除してください。 – Fabian
このような将来のエラーについては、あなたの画像(高さ、幅、チャンネル)を与える 'print(image.shape)'を使用してください。画像が(高さ、幅)を持つタプルだけを返す場合、画像はグレースケールされます。 – Fabian