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kerasドキュメントの例をコンパイルしようとすると、次のエラーが表示されます。Keranoはtheanoバックエンドでコンパイルできませんでした
/usr/include/string.h: In function ‘void* __mempcpy_inline(void*, const void*, size_t)’:
/usr/include/string.h:652:42: error: ‘memcpy’ was not declared in this scope
return (char *) memcpy (__dest, __src, __n) + __n;
^
ERROR (theano.sandbox.cuda): Failed to compile cuda_ndarray.cu: ('nvcc return status', 1, 'for cmd', 'nvcc -shared -O3 -m64 -Xcompiler -DCUDA_NDARRAY_CUH=mc72d035fdf91890f3b36710688069b2e,-DNPY_NO_DEPRECATED_API=NPY_1_7_API_VERSION,-fPIC,-fvisibility=hidden -Xlinker -rpath,/home/chase/.theano/compiledir_Linux-4.4--generic-x86_64-with-Ubuntu-16.04-xenial-x86_64-3.5.1+-64/cuda_ndarray -I/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/theano/sandbox/cuda -I/usr/lib/python3/dist-packages/numpy/core/include -I/usr/include/python3.5m -I/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/theano/gof -o /home/chase/.theano/compiledir_Linux-4.4--generic-x86_64-with-Ubuntu-16.04-xenial-x86_64-3.5.1+-64/cuda_ndarray/cuda_ndarray.so mod.cu -L/usr/lib -lcublas -lpython3.5m -lcudart')
私はUbuntu 16.04を使用しています。私は既定のリポジトリからインストールしたCUDA 7.5を使用しています。私はCUDAを使って自分のCUDAプログラムとArrayFireプログラムをコンパイルしていますので、CUDAが動作していることを知っています。ここで
は
from keras.models import Sequential
model = Sequential()
from keras.layers.core import Dense, Activation
model.add(Dense(output_dim=64, input_dim=100))
model.add(Activation("relu"))
model.add(Dense(output_dim=10))
model.add(Activation("softmax"))
model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='sgd', metrics=['accuracy'])