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私はこれらのもので新しいことが起こるように、これは些細なことである場合は申し訳ありません。私はtheubuntu trusty tahrの計算に私のGPUを使うようにtheanoをセットアップしました。私はAMD Radeon HD 7670M gpuを持っています。私はGPUとtheanoの機能を確認するためにテストスクリプトを実行しようとすると、私は次のエラーを取得する：Python、theano Runtimeerror：elemwiseのサポートを初期化できませんでした
Mapped name None to device opencl0:0: Turks
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 11, in <module>
f = function([], T.exp(x))
File "/home/sachu/git/Theano/theano/compile/function.py", line 322, in function
output_keys=output_keys)
File "/home/sachu/git/Theano/theano/compile/pfunc.py", line 480, in pfunc
output_keys=output_keys)
File "/home/sachu/git/Theano/theano/compile/function_module.py", line 1784, in orig_function
defaults)
File "/home/sachu/git/Theano/theano/compile/function_module.py", line 1648, in create
input_storage=input_storage_lists, storage_map=storage_map)
File "/home/sachu/git/Theano/theano/gof/link.py", line 699, in make_thunk
storage_map=storage_map)[:3]
File "/home/sachu/git/Theano/theano/gof/vm.py", line 1042, in make_all
no_recycling))
File "/home/sachu/git/Theano/theano/gof/op.py", line 975, in make_thunk
no_recycling)
File "/home/sachu/git/Theano/theano/gof/op.py", line 875, in make_c_thunk
output_storage=node_output_storage)
File "/home/sachu/git/Theano/theano/gof/cc.py", line 1189, in make_thunk
keep_lock=keep_lock)
File "/home/sachu/git/Theano/theano/gof/cc.py", line 1130, in __compile__
keep_lock=keep_lock)
File "/home/sachu/git/Theano/theano/gof/cc.py", line 1602, in cthunk_factory
*(in_storage + out_storage + orphd))
RuntimeError: ('The following error happened while compiling the node', GpuElemwise{exp,no_inplace}(<GpuArrayType<None>(float64, (False,))>), '\n', 'Could not initialize elemwise support')
私は走ったスクリプトは、ウェブサイト上で利用可能だった：http://deeplearning.net/software/theano/tutorial/using_gpu.html はそれはと間違って何かです設定？私はすべての依存関係が適切に設定されていると信じていますが、間違いを犯す可能性がありますが、おそらくランタイムエラー以外のものになるでしょう。私はgithubでこれに関する情報をたくさん検索しましたが、何も見つかりませんでした。 stackoverflow、heanceで検索した後も同じ結果が出ました。ここに投稿しています。どんな助けもありがとうございます。 ありがとう
追加情報：python3.4、出血エッジバージョン。 Libgpuarray、clblas、openblasはすべてgitソースのマスターブランチからビルドされています。 64ビットアーキテクチャ