HashingVectorizerの前の結果の末尾にHashingVectorizerの結果を追加する

Question

私がしたいことは、sklearnのhashingVectorizerとtfidfTransformerを使用してスパムフィルタを段階的に学習することです。 ここhashingVectorizerはステートレスであるとして100 messages.I iがtfidfTransformerでこれを使用できるように、前の結果にhashingVectorizerの結果を追加したい含まれている私のコード -

for i in range(0,sz-1): 

    messages_bow = HashingVectorizer(analyzer=split_into_lemmas,non_negative=True,n_features=3000).transform(final[i]['message']) 
    if i==0: 
     temparr=messages_bow 
    else: 
     temparr.append(messages_bow) 
    tfidf_transformer = TfidfTransformer().fit(temparr) 
    messages_tfidf = tfidf_transformer.transform(messages_bow) 
    spam_detector=MB.partial_fit(messages_tfidf,final[i]['label'],classes=['ham','spam']) 

    messages_bow = HashingVectorizer(analyzer=split_into_lemmas,non_negative=True,n_features=3000).transform(final[i+1]['message']) 
    #tfidf_transformer = TfidfTransformer().fit(messages_bow) 
    messages_tfidf = tfidf_transformer.transform(messages_bow) 
    predictions=spam_detector.predict(messages_tfidf) 
    L=list(np.array(predictions)) 
    perf_measure(list(np.array(final[i+1]['label'])),L) 
    val=val+accuracy_score(final[i+1]['label'],predictions) 

最終[I] [「メッセージ」]でありますtfidfTransformerはステートフルです。しかし、私は、次の を取得していますエラー -

temparr.append(messages_bow) 
File "/home/aditya/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/scipy/sparse/base.py", line 525, in __getattr__ 
raise AttributeError(attr + " not found") 
AttributeError: append not found 

私は何をすべき？ scikit learn HashingVectorizerリターンあなたがscipy.sparse.vstackを使用する必要がscipyのダウンロード疎行列以来

Answer 1

、次のようになります何か：

temparr = vstack(temparr,essages_bow)