2017-10-15 23 views
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CSVデータは、このようなものです:csvを避ける方法インデックスを避ける?

,fixed acidity,volatile acidity,citric acid,residual sugar,chlorides,free sulfur dioxide,total sulfur dioxide,density,pH,sulphates,alcohol,quality 
0,7.0,0.27,0.36,20.7,0.045,45.0,170.0,1.001,3.0,0.45,8.8,6 
1,6.3,0.3,0.34,1.6,0.049,14.0,132.0,0.994,3.3,0.49,9.5,6 

と私はここにしたいが、私のプログラムは次のとおりです。

​​

私は結果が7.0,0.27,0.36,20.7,0.045,45.0,170.0,1.001,3.0,0.45,8.8,6ですが、それは0,7.0,0.27,0.36,20.7,0.045,45.0,170.0,1.001,3.0,0.45,8.8を来たいと思います。だからどのようにインデックスの列を避けるために?

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https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_csv.html –

答えて

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最初の,の前のデータはインデックスに変換されないので、index_col=[0]が必要です。その後、コールの後.values最初の列がomitedさ:

data = pd.read_csv('train.csv',delimiter=',', index_col=[0]) 

または:

data = pd.read_csv('train.csv', index_col=[0]) 
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感謝ロット。できます。 – laoqiren

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ようこそ。 upvoteもできますか?ありがとう。 – jezrael

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もちろん。再度、感謝します。 – laoqiren

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