あなたはおそらくGridSpecを探しています。グリッドのサイズ(5,4)と各プロットの位置(行= 0、列= 2、つまり-0,2)を指定できます。
![gridspec matplotlib example](https://i.stack.imgur.com/7JWh0.png)
あなたがフルグリッドを作るためにネストされたループを構築する必要があります:この、その結果、
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(0)
ax1 = plt.subplot2grid((5,4), (0,0))
ax2 = plt.subplot2grid((5,4), (1,1))
ax3 = plt.subplot2grid((5,4), (2, 2))
ax4 = plt.subplot2grid((5,4), (3, 3))
ax5 = plt.subplot2grid((5,4), (4, 0))
plt.show()
次の例を確認してください
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(0)
for i in range(5):
for j in range(4):
plt.subplot2grid((5,4), (i,j))
plt.show()
、あなたが得ますよこれは:
![full 5x4 grid in gridspec matplotlib](https://i.stack.imgur.com/Owavq.png)
プロットは(あなたが作成した軸から直接それを呼び出す)任意のサブプロット内と同じように動作します:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.figure(0)
plots = []
for i in range(5):
for j in range(4):
ax = plt.subplot2grid((5,4), (i,j))
ax.scatter(range(20),range(20)+np.random.randint(-5,5,20))
plt.show()
、この結果として:あなた
![multiple scatterplots in gridspec](https://i.stack.imgur.com/dEnR1.png)
お知らせプロットごとに異なるサイズを提供することができます(プロットごとに列数と行数が記載されています)。
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(0)
ax1 = plt.subplot2grid((3,3), (0,0), colspan=3)
ax2 = plt.subplot2grid((3,3), (1,0), colspan=2)
ax3 = plt.subplot2grid((3,3), (1, 2), rowspan=2)
ax4 = plt.subplot2grid((3,3), (2, 0))
ax5 = plt.subplot2grid((3,3), (2, 1))
plt.show()
したがって、210
、:私はあなたにも他のものの中からラベルを削除する例があります初めに与えたリンクで
![different sizes for each plot in gridspec](https://i.stack.imgur.com/EiCun.png)
。
カンマを使用してください: 'plt.subplot(5,4,20)'。この動作は[documentation](http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.subplot)で参照できます。 – wflynny
関連性の低い質問ですが:https://stackoverflow.com/questions/35510155/matplotlib-subplot – wflynny