私は以下の問題を抱えています。私はパラメータテストを行い、すべての単一パラメータの組み合わせごとに新しいオブジェクトを作成します。オブジェクトには、属性jaccard係数と属性IDがあります。すべてのステップで、私はオブジェクトのcoeeficient jaccardを格納したい。最後に、私はトップ10のjaccardのcoeefcientとその対応するIDをします。Python:上位10個の数値を保存する最良の方法
r=["%.2f" % r for r in np.arange(3,5,1)]
fs=["%.2f" % fs for fs in np.arange(2,5,1)]
co=["%.2f" % co for co in np.arange(1,5,1)]
frc_networks=[]
bestJC = []
bestPercent = []
best10Candidates = []
count = 0
for parameters in itertools.product(r,fs,co):
args = parser.parse_args(["path1.csv","path2.csv","--r",parameters[0],"--fs",parameters[1],"--co",parameters[2]])
if not os.path.isfile('FCR_Network_Coordinates_ID_{}_r_{}_x_{}_y_{}_z_{}_fcr_{}_co_{}_1.csv'.format(count, args.r, args.x, args.y, args.z, args.fs,args.co)):
FRC_Network(count,args.p[0],args.p[1],args.x,args.y,args.z,args.r,args.fs,args.co)
属性が
アム私は何かが欠けているか、単に最初の後に何かをオフにチョッピングし、リストをソートしてます10の要素がそのトリックをしますか? (注意:これは厳密に必要なものよりも対数的に多くの作業ですが、私はあなたに余裕があると確信しています) – 5gon12eder
ええ、私はjaccard coeeficientリストをソートしてそれを選ぶことができました。 IDSのリスト。 – Varlor
私はリスト全体を維持することを迷惑にならないでしょう。 'for heapループが繰り返すので最大10個だけを維持するには、[' heapq.heappushpop() '](https://docs.python.org/2/library/heapq.html#heapq.heappushpop)を使います。そうすれば、心配する人は決して少なくありません。 –