dplyrを使用してRでデータをグループ化できない場合

Question

これを実行してres1データセットの年齢グループ別のメンバー数を取得しました。しかし、カウントはグループ化されておらず、以下に示す数はデータセット全体のものです。私はどこが間違っているのか分からない。誰かがこれで私を助けてくれますか？ありがとうございました！

res1 %>% group_by(Age_Group = res1[,'age_group']) %>% 
     summarise(Count = n_distinct(res1[,'ID'])) 
Source: local data frame [10 x 2] 

# Age_Group    Count 
#  <fctr>    <int> 
#1  >= 90   5000 
#2  0-9   5000 
#3  10-19   5000 
#4  20-29   5000 
#5  30-39   5000 
#6  40-49   5000 
#7  50-59   5000 
#8  60-69   5000 
#9  70-79   5000 
#10  80-89   5000 

Answer 1

あなたは配管演算子%>%を使用している場合は、それはオペレータの右側上の関数への最初の入力として演算子の左側に何フィード。 group_byステートメントからsummarizeステートメントにパイプすると、非表示のグループ化されていないデータフレームが隠されています。しかし、Countをn_distinct(res1[,'ID'])と定義すると、元のグループ化されていないdata.frame res1にコールされ、group_byコールで作成したグループ化されたdata.frameは呼び出されません。だからこそ、あなたはグループごとのカウントではなく、合計のカウントを与えているのです。あなただけの引用符で囲まれていない列名を呼び出す必要があり、このようなdplyrパイプラインで

ので、これは：

res1 %>% group_by(Age_Group = age_group) %>% 
summarise(Count = n_distinct(ID))