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mongoDBグループを作成する際に、条件付きで合格しなかったためグループ化されていない文書を含む構文を見つけようとしています。まだグループ化されていない場合はMongoDbグループ
文献は、私は、他のグループを一致させるための相互に排他的な文字列配列を作成
east_ny_zipcodes = ["11209", "11210", "11211", ...]
lower_ny_zipcodes = ["11212", "11213", "11214", ...]
ようにこれは、いくつかの定義された基を有する@Neal LUNNからのクエリ例であり
{
"_id" : ObjectId("value"),
"updatedAt" : ISODate("value"),
"zip" : "11209",
"state" : "NY",
"city" : "New York",
}
ように部分的に見えます値
db.zips.aggregate([
{ "$group": {
"_id": null,
"lower_ny": {
"$sum": {
"$cond": [{ "$in": [ "$zip", lower_ny_zipcodes ] },1,0]
}
},
"east_ny": {
"$sum": {
"$cond": [{ "$in": [ "$zip", east_ny_zipcodes ] },1,0]
}
},
"upper_ny": {
"$sum": {
"$cond": [{ "$in": [ "$zip", upper_ny_zipcodes ] },1,0]
}
}
}}
])
私は別のキャッチオールグループtを作成したいと思います帽子は、これらの定義されたグループはありませんでしたすべてのものをキャッチするだけでなく、私の書類を与えるだけでなく、私はそれをドリルダウンすることができますので、あなたは、コードの下に試すことができ
"other_zips":{
"$push":{
"$cond": [{ "$nin": [ "$zip", lower_ny, east_ny, upper_ny,...]}]
}
あなたは完全な文書の例を追加することができますので、我々はあなたの思考の川をたどることができれば、それは実際には非常に参考になります。さもなければ、例えばlower_ny_zipcodes等がどこから来るか明確ではない。 –
ありがとう@AlexP。 lower_ny_zipcodesに使用した値の例を追加しました。 –