scikit-learnで `model.fit`が定義されていないのはなぜですか？

Question

私はthis例のステップ3を以下の午前：

model.fit(dataset.data, dataset.target) 

expected = dataset.target 

predicted = model.predict(dataset.data) 

scikitがmodel.fitを認識しない理由を私は理解していません。

まず変数を割り当てる必要がありますか？ インポートがありませんか？

私はjupyterで働いています、scikit-learn 0.17.1。

Answer 1

あなたはまず、あなたが使っているものは何でもモデルのインスタンスを開始する必要があります。

from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier 
model = DecisionTreeClassifier()  
model.fit(dataset.data, dataset.target) 

Answer 2

fit(x,y)は、推定器で使用できる方法です。

modelでこのメソッドを使用できるようにするには、最初にモデルを作成し、推定クラスを確認する必要があります。

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