は、検出APIキティデータセットのエラーオブジェクトTensorflow：テンソルは、私は数日のために、この問題に苦しんでいます

Question

NaNの値でした。 基本的に、テンソルフローのオブジェクト検出APIでトレーニングを開始すると、チュートリアルアライグマ検出のデータを使用すると完全に動作するため、1回の繰り返しでエラーが発生します。

私はすでにだけで一つのクラス、または複数の、異なる画像を使用してみました、唯一のアライグマのチュートリアルに等しいすべてのものを使用し、画像を確認しました。

ありがとうございます。

エラー：

InvalidArgumentError (see above for traceback): LossTensor is inf or nan. : Tensor had NaN values [[Node: CheckNumerics = CheckNumericsT=DT_FLOAT, message="LossTensor is inf or nan.", _device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0"]]

Answer 1

NaNの誤差はテンソルのいくつかの値がnullの分析されていることを意味しています。いくつかの画像が異なるサイズを持っている可能性があり、そのために入力がnull値を取得している可能性があります。それは単なる推測ですが、システムをトレーニングするために画像やビデオを使用しているのかどうかはわかりませんが、コードがあるサンプルで動作し、別のサンプルで動作しない場合は、サンプルに問題がなければなりません。私はうまく動作しないように奇妙見つけるなぜ