Tensorflow 0.8インポートとエクスポート出力テンソルの問題

Question

私はニューラルネットワークを訓練しようとしていますPythonの3でTensorflow 0.8を使用しています、との目標は、自動的にすべての50反復をエクスポート/インポートネットワークの状態にあります。私は最初の反復で出力テンソルをエクスポートするときに問題があり、出力テンソル名は['Neg:0', 'Slice:0']ですが、私は2回目の反復で出力テンソルをエクスポートする際に、出力テンソル名が['import/Neg:0', 'import/Slice:0']ように変更され、この出力テンソルをインポートすると、動作していません

ValueError: Specified colocation to an op that does not exist during import: import/Variable in import/Variable/read 

誰かがこの問題に関する考えを持っているのだろうかと思います。ありがとう!!!

Answer 1

方法tf.import_graph_def作品です。

あなたは接頭辞をしたくない場合は、次の例に示したように、単に空の文字列にnameパラメータを設定します。

# import the model into the current graph 
with tf.Graph().as_default() as graph: 

    const_graph_def = tf.GraphDef() 
    with open(TRAINED_MODEL_FILENAME, 'rb') as saved_graph: 
     const_graph_def.ParseFromString(saved_graph.read()) 
     # replace current graph with the saved graph def (and content) 
     # name="" is important because otherwise (with name=None) 
     # the graph definitions will be prefixed with import. 
     # eg: the defined operation FC2/unscaled_logits:0 
     # will be import/FC2/unscaled_logits:0 
     tf.import_graph_def(const_graph_def, name="") 
    [...]