2017-12-14 12 views
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Imagenetデータセットを事前に訓練して検出用にC/C++ APIがありますか?私はヨロを試してみました Tensorflowオブジェクト検出のためのC/C++ APIがあります

、デモ検出器./darknet -i 0 とCFG/imagenet1k.data extraction.cfg extraction.weights

しかし、それは私に 最終層が検出

に生成しなければならないエラーが発生します唯一のpython APIがあるようにとTensorflowのために、あなたはTensorFlowでモデルを開発する場合、それはTensorFlowでいるProtobufの詳細については、通常のPBの拡張子を持ついるProtobufファイル(として出力することができ https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection

答えて

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に見えます)。このprotobufファイルは、TensorFlowがバインドしている言語で書かれたさまざまなアプリケーションで使用できます。

flow --model cfg/yolo.cfg --load bin/yolo.weights --savepb 

(ヨロに渡すことができる他のパラメータに関する詳細についてthe Github readme pageに見つけることができます):ヨロについてA simple tutorial on how to accomplish this for a C++ application can be found here.

は、次のようなヨロスクリプトからいるProtobufファイルを生成することができます。

出力protobufファイルをオブジェクト検出を実行するためにC++アプリケーションにロードすることができます。