サポートベクトルマシン（SVM）とKNNテストの効率

Question

サポートベクターマシン（SVM）モデルを計算すると、モデルをテストセットに対して実行すると、KNNを実行する方が効率的ですか？

Answer 1

計算時間または秒を意味するかどうかわかりません。 「効率」と同じような精度。

あなたの分類子がどれほど優れているかを知りたい場合は、データに依存しています。 「すべてに最適」という分類子がどこにあれば、それは唯一のものではないでしょうか？

計算速度について知りたい場合は、はいを選択します。 KNNはテストデータポイントとすべてのトレーニングデータポイントを比較して分類します。 SVMはそのサポートベクトルのみを必要とするため、ここでのテストは大幅に高速化する必要があります。

編集：

MSaltersなどは、上記のステートメントは非常に良い最適化されたアルゴリズムのために真ではないかもしれませんが、基本的な考え方のためにそれがあるので、K-NNの計算速度を改善する方法があります言及しました。