matplotlib - ぼやけた効果のあるbarchar

Question

私はmatplotlibの棒グラフで作業しています。私は色に注目しています。

import matplotlib.pyplot as plt 

A = [5, 30, 45, 80] 
X = range(4) 
col = ['r','orange','y','g'] 
plt.bar(X, A, color = col) 
plt.show() 

私は何を達成したいことは、赤から緑まで始め、値に応じて、バー上のぼやけた色の効果である：私は、次の簡単なCOSEを持っています。

私はこのguideに従うことを試みたが、私はどんな結果に到達しなかった：私はこの（唯一のバーを参照）のようなものを実現することができる場合、私は思ったんだけど。 私を助けてもらえますか？

Answer 1

これはlinkのmatplotlibドキュメントからかなり良い例です。例から、以下の適応は、より柔軟性のある：次のプロットになり

import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.pyplot import figure 

def gbar(ax, x, y, width=0.5, bottom=0): 
    X = [[.6, .6], [.7, .7]] 
    for left, top in zip(x, y): 
     right = left + width 
     ax.imshow(X, interpolation='bicubic', cmap="copper", 
        extent=(left, right, bottom, top), alpha=1) 

A = [5, 30, 45, 80] 
x = [i + 0.5 for i in range(4)] 

fig = figure() 

xmin, xmax = xlim = 0.25, 4.5 
ymin, ymax = ylim = 0, 100 
ax = fig.add_subplot(111, xlim=xlim, ylim=ylim, 
        autoscale_on=False) 

gbar(ax, x, A, width=0.7) 
ax.set_aspect('auto') 
plt.show() 

、：：

EDITあなたの例にこれを適応しますが、このような何かを得るでしょうimshowと協力してこの中

import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.pyplot import figure 

def gbar(ax, x, y, width=0.5, bottom=0): 
    X = np.arange(100)[:, np.newaxis] 
    for left, top in zip(x, y): 
     right = left + width 
     mask = X > top 
     ax.imshow(np.ma.masked_array(X, mask), origin="lower", interpolation='nearest', cmap="RdYlGn", vmin=0, vmax=100, 
        extent=(left, right, bottom, 100), alpha=1) 

A = [5, 30, 45, 80] 
x = [i + 0.5 for i in range(4)] 

fig = figure() 

xmin, xmax = xlim = 0.25, 4.5 
ymin, ymax = ylim = 0, 100 
ax = fig.add_subplot(111, xlim=xlim, ylim=ylim, 
        autoscale_on=False) 

gbar(ax, x, A, width=0.7) 
ax.set_aspect('auto') 
ax.set_yticks([i for i in range(0, 100, 10)]) 
ax.set_yticklabels([str(i) + " %" for i in range(0, 100, 10)]) 
plt.show() 

、結果：例よう

あなたは私が厳密に増加単調100個の要素の配列（建物だということに気づくでしょう：ステップ1で100に0を）。

X = np.arange(100)[:, np.newaxis] 

そして、それぞれのバーの上部の上にすべてをマスキング：

mask = X > top 
np.ma.masked_array(X, mask) 

はまた、私は、それぞれ、0と100などvminとvmaxを記載しています。これにより、常に100の位置に緑色が表示され、0の位置に赤色が表示されます。これがあなたが探している効果であればそのまま使用できます。

バーでより多くのカスタマイズを実現する最も簡単な方法は、X内の値を再生することです（カラーマップされているため）。しかし、明らかにそれのために何らかのルールが必要です。あなたの例では、オレンジは時々40％、他の30％と20％（それはバーのサイズに関連しているようですが、私はその関係を知らない）で現れます。バーの1つは完全に緑色であり、これはもう一つのルールです。

コード内で例外を作成する必要があります。たとえば、上端が90％を超えるときは、緑色のカラーマップを使用します（または任意のもの）。