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numpy型のPython辞書をH5ファイルにシリアライズしています。h5pyが受け入れるnumpy dtypesは何ですか?
一般的に、コードは、私がXXXXXX
に入れるに何に苦しんでいます
for key, value in dict.items():
if isinstance(value, str):
f.attrs[key] = value.encode('utf-8')
elif isinstance(value, XXXXXX):
param_dset = f.create_dataset(key, value.shape, dtype=value.dtype)
if not value.shape:
# scalar
param_dset[()] = value
else:
param_dset[:] = value
elif isinstance(value, dict):
save_dict_to_hdf5_group(f.create_group(key), value)
else:
raise ValueError('Cannot save type "%s" to HDF5' % type(value))
です。具体的には、numpy型を置くことはできますか、またはH5は特定の型だけを格納しますか?
たとえば、が選択肢ですが、float32
が不足します。 (np.ndarray, np.generic)
は別の選択肢ですが、H5pyはすべての汎用numpy型を受け入れますか?
完全にサポートされているタイプ:h5pyドキュメントから