各ポイントに補助識別子が割り当てられたScipy kdツリー

Question

任意の整数が割り当てられた3D座標を持つkdツリーを構築しようとしています。例えばタプル（[34534.65424,10957.00023、-79.154323]、32）。

しかし、私はscpyy.spatial.cKDTree（）をnumpy配列以外のものと一緒に使用する方法を見つけることはできません。
識別子はnumpy配列の4番目のフィールドであっても構いませんが、ツリーは最初の3つの座標のみに基づいて構築する必要があります。 誰かがこれについていくつかの光を当てることができますか？ 目的は、後の比較のためにkd-treeノードをそれが属するセグメントに戻すことです。

ありがとうございました！

Answer 1

クエリに対するツリー構造と回答は、値ではなくインデックスの観点から与えられているので、ラベルを同じ順序で別の配列に保つことができます。

デモ：私の前にずっと正しかった

a = np.random.rand(100, 3) 
t = cKDTree(a) 
t.tree.indices 
# array([13, 12, 18, 19, 20, 47, 54, 55, 83, 88, 82, 40, 31, 10, 45, 22, 15, 
#  95, 76, 46, 94, 62, 5, 84, 74, 63, 80, 81, 59, 9, 34, 29, 71, 61, 
#  73, 4, 85, 0, 16, 39, 35, 26, 53, 69, 77, 6, 36, 97, 57, 78, 90, 
#  32, 38, 68, 65, 96, 3, 24, 66, 11, 86, 89, 91, 30, 67, 42, 28, 33, 
#   7, 44, 8, 17, 60, 56, 41, 43, 92, 51, 58, 2, 93, 21, 14, 64, 70, 
#  87, 72, 50, 25, 49, 98, 37, 99, 52, 1, 48, 75, 79, 23, 27]) 

t.query_pairs(0.1) 
# {(20, 55), (48, 98), (6, 35), (38, 89), (98, 99), (26, 39), (45, 84), (26, 53), (37, 48), (48, 99), (15, 46), (36, 97), (14, 87), (42, 56), (37, 99), (5, 94), (71, 73), (0, 85), (70, 72), (22, 74), (37, 98)}