高価な計算をスケジュールし、Djangoの要求間にあらかじめ計算された値を使用する

Question

私はいくつかの関数を持っていますexpensiveFunction（）実行に数秒かかり、大きなサイズの（JSONで5MB）配列を返します。

どのようにしてx時間ごとに関数を実行し、その結果をどこかに格納するようにスケジュールできます。その結果、ユーザーがビューにアクセスすると、それらの事前計算された格納結果が返されます。

テキストファイルを読み書きすると、ファイルを読み込んだ後にJSONを解析するオーバーヘッドがあり、この量のデータにdjangoセッションが適していないように感じます。キーと値のストアと意志であるRedisであなたは、分散タスクキューですCeleryでスケジュールされたタスクを持っており、そのexpensiveFunctionからの結果を救うことができるジャンゴ1.9.7とPython 3.4

Answer 1

を使用して

（）ファイルからの読み込みのオーバーヘッドを減らします。

Answer 2

djangoを操作してcronプロセスを作成するには、非同期アプリをインストールする必要があります。

は今日では、標準的なあなたはまた、Djangoの1.10に含まれますDjangoのチャンネル、について研究ができ Celery ですが、Djangoのアプリを分離され、この時点で動作します。