Django集計合計を計算する

Question

ユーザーIDに基づいて統計を集計するテーブルを作成しようとしています。これは初めての質問ですので、何か大事なことがないと私に負担してください。ここで

は、モデルである：ここでは

class Batting(models.Model): 
    player = models.ForeignKey(
    'Player', 
    on_delete=models.CASCADE, 
    null=True, 
    ) 
    game = models.ForeignKey(
    'Game', 
    on_delete=models.CASCADE, 
    null=True, 
    blank=True, 
    ) 
    season = models.ForeignKey(
    'Season', 
    on_delete=models.CASCADE, 
    null=True, 
    ) 
    games_played = models.IntegerField(
    blank=True, 
    default=1, 
    ) 
    plate_appearances = models.IntegerField(
    blank=True, 
    default=0, 
    ) 
    at_bats = models.DecimalField(
    default=0, 
    max_digits=6, 
    decimal_places=3, 
    ) 
    hits = models.DecimalField(
    blank=True, 
    max_digits=6, 
    decimal_places=3, 
    default=0, 
    ) 
    ... 
    batting_average = models.DecimalField(
    max_digits=6, 
    decimal_places=3, 
    editable=False, 
    null=True 
    ) 
    slugging_percentage = models.DecimalField(
    max_digits=6, 
    decimal_places=3, 
    editable=False, 
    null=True 
    ) 
    on_base_percentage = models.DecimalField(
    max_digits=6, 
    decimal_places=3, 
    editable=False, 
    null=True 
    ) 
    on_base_plus_slugging_percentage = models.DecimalField(
    max_digits=6, 
    decimal_places=3, 
    editable=False, 
    null=True 
    ) 

    def save(self, *args, **kwargs): 
     self.total_bases = self.singles + (self.doubles * 2) + (self.triples * 3) + (self.home_runs * 4) 
     self.extra_base_hits = self.doubles + self.triples + self.home_runs 
     self.batting_average = float(self.hits)/float(self.at_bats) 
     self.slugging_percentage = self.total_bases/float(self.at_bats) 
     self.on_base_percentage = (self.hits + self.base_on_balls + self.hit_by_pitch)/float(self.at_bats + self.base_on_balls + self.sacrifice_flys + self.hit_by_pitch) 
     self.on_base_plus_slugging_percentage = (self.hits + self.base_on_balls + self.hit_by_pitch)/float(self.at_bats + self.base_on_balls + self.sacrifice_flys + self.hit_by_pitch) 
     super(Batting, self).save(*args, **kwargs) 

    class Meta: 
    verbose_name = u'Batting Stat' 
    verbose_name_plural = u'Batting Stats' 

    def __unicode__(self): 
    return self.player.last_name 

は図である。

def stats(request): 
    batting_stats = Batting.objects.values('player__id').annotate(
    fn=F('player__first_name'), 
    ln=F('player__last_name'), 
    total_hits=Sum(('hits'),output_field=FloatField()), 
    total_at_bats=Sum(('at_bats'),output_field=FloatField()), 
    avg=Avg('batting_average'), 
    slg=Avg('slugging_percentage'), 
    obp=Avg('on_base_percentage'), 
    ops=Avg('on_base_plus_slugging_percentage'), 
    ) 

    return render(request, 'stats.html', { 
    'batting_stats': batting_stats, 
    }) 

私が遭遇した問題は、AVG、SLG、OBP、およびOPSは、モデル内のすべての計算であるということですビュー内で平均化することは、プレーヤーIDに基づいて集計される合計を計算するのではなく、平均を平均化することです。

私は集計関数を利用しようとしましたが、動作させる方法が見つかりませんでした。 AnnotateとAggregateを組み合わせて1つのPlayer IDで統計情報を統合し、同じ計算を合計に適用する方法はありますか？

Answer 1

私が見るとおり、実際には、単一のバッティングインスタンスと統計ビューについては全く同じ計算を行う必要があります。だから私は、1つの関数にそれを作ると二つの点からそれを呼び出します：

def count_averages(data, result_recipient=None): 
    result_recipient = data if result_recipient=None else result_recipient 
    result_recipient.total_bases = data.singles + (data.doubles * 2) + (data.triples * 3) + (data.home_runs * 4) 
    result_recipient.extra_base_hits = data.doubles + data.triples + data.home_runs 
    ... 

def save(self, *args, **kwargs): 
    count_averages(self) 
    super(Batting, self).save(*args, **kwargs) 

def stats(request): 
    sum_of_all_batting_stats = Batting.objects.filter('player__id'=player__id).annotate(
     sum('singles'), 
     sum('doubles'), 
     sum('triples'), 
     ... 
    ) 
    batting_stats = {} 
    count_averages(self, batting_stats) 

    return render(request, 'stats.html', { 
     'batting_stats': batting_stats, 
    }) 

これは100％有効なコードではありませんが、あなたのアイデアを持っている必要があります：あなたは、分離機能、コールに自分の計算を動かします2つの異なるデータ - 1）1つのバッティングインスタンスと2）すべてのバッティングインスタンスの合計。

P.S.各ビュー呼び出しごとに毎回計算すると、パフォーマンスの問題が発生する可能性があります。集計された統計情報をdbテーブルまたはいくつかのキャッシュに格納することをお勧めします。