リレーショナルデータベースはベクトル計算に適していますか？

Question

基本的なテーブルスキーマは、このような何か（私はところでMySQLを使用しています）になります。

integer unsigned vector-id
integer unsigned fk-attribute-id
float attribute-value
primary key (vector-id,fk-attribute-id)

ベクトルが同じベクトル-idを持つテーブル内の複数のレコードとして表現されるの

この表にあるすべてのベクトルのドット積（ユークリッド距離も含む）で別のテーブルを作成する必要があります。だから、私はこのようになり、結果表が必要です。

integer unsigned fk-vector-id-a
integer unsigned fk-vector-id-b
float euclidean-distance

...

integer unsigned fk-vector-id-a
integer unsigned fk-vector-id-b
float dot-product

...と、このようなものを私の結果を生成するための最良のクエリ構造は何ですか？

非常に大きなベクトルの場合、リレーショナルデータベースはこの問題を解決する最良のアプローチですか、またはアプリケーション内でベクターを内部化してそこで計算を行うべきですか？ MySQLで

Answer 1

INSERT 
INTO dot_products 
SELECT v1.vector_id, v2.vector_id, SUM(v1.attribute_value * v2.attribute_value) 
FROM attributes v1 
JOIN attributes v2 
ON  v2.attribute_id = v1.attribute_id 
GROUP BY 
     v1.vector_id, v2.vector_id 

、これは速くなります

INSERT 
INTO dot_products 
SELECT v1.vector_id, v2.vector_id, 
     (
     SELECT SUM(va1.attribute_value * va2.attribute_value) 
     FROM attributes va1 
     JOIN attributes va2 
     ON  va2.attribute_id = va1.attribute_id 
     WHERE va1.vector_id = v1.vector_id 
       AND va2.vector_id = v2.vector_id 
     ) 
FROM vector v1 
CROSS JOIN 
     vector v2