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私は、データフレーム、tmpを持っている：dist（）は実際に何を計算していますか？
class x y
1 A -2.8959969 -0.3192259
2 B -0.2401775 0.5801373
私はdist(tmp, method="euclidean", diag=TRUE, upper=FALSE, p=2)を計算し得た：
1 2
1 0.000000
2 3.434144 0.000000
を私は単にこれはユークリッド距離であるかを見つけ出すことはできません。私はユークリッド距離があるべきだと思うものを計算する場合、それは次のようになります。
((A_{x} - B_{x})^2 + (A_{y} - B_{y})^2)^0.5 =
((-2.8959969 + 0.2401775)^2 + (-0.3192259 - 0.5801373)^2)^0.5 =
2.803967
これは何dist()戻ってから矛盾です。
「ユークリッド」：2つのベクトル間の通常の距離（2ノルム別名 L_2
は、ドキュメントによれば、
利用可能な距離尺度は、（2つのベクトルxとyのために書かれた）されていると言います）、sqrt（sum（（x_i_y_i）^ 2））。
どこが間違っていますか？
'dist（tmp [-1]）' –
'dist（tmp [-1]）'は私のクラスの列を取り除いて動作します。上記の私の場合、Rはクラスの文字をどのように扱っていますか？ –
因子値として、 'as.numeric（tmp $ class）'。 –