同じ形状の2つのデータセット間のグラフの相関関係

Question

array1とarray2という2つのデータセットがあり、まったく同じ形状の(365, 180, 140)です。第1のアレイは降水値を有し、第2のアレイは大気中のダスト濃度値を有する。配列の最初の要素は曜日を表し、2番目と3番目の要素は経度と緯度を表します。

この2つのデータセットの相関関係を散布図に示したいと思います。私は、x軸上の降水量の値と、y軸上のダスト濃度の値を持っています。基本的には、すべてのインデックスの値をarray1に置き、それをx座標として割り当て、対応するインデックスの値をarray2に置き、y値として割り当てます。誰も私がこれを達成する方法を知っていますか？事前にありがとうございます。

EDIT：「すべてのインデックス」の意味は次のとおりです。たとえば、array1[1, 1, 1]とし、ax座標として割り当ててarray2[1, 1, 1]とし、ay座標として割り当て、散布図にプロットします。プロット。私は[1, 2, 1]、[1, 3, 1]、[1, 4, 1]のようにプロットしたいと思います。

Answer 1

array2の対応するエントリに対して、array1のすべてのエントリをプロットするように思えます。

matplotlibの中の散乱機能が自動的にn次元配列を平坦化するので、このようなものが動作するはずです：

import matplotlib.pyplot as mp 
mp.scatter(array1, array2) 

あなたはまた、より明示的なことや配列を自分で平らにできた（インデックスが保持されます）：

mp.scatter(array1.flatten(), array2.flatten()) 

完全な実際の例を提供するために、これらの配列を作成し、それらをプロットするコードをいくつか示します。降水量はダスト濃度とノイズに負の相関があると仮定します。注：散布図はmatplotlibでレンダリングするのが非常に遅いため、365x180x140の寸法ではプロットに時間がかかることがあります。ここで

import matplotlib.pyplot as mp 
import numpy 

# specify dimensions 
ndays=30 
nlat=20 
nlon=40 

# create a random array (say "precipitation") with the dimensions above 
array1 = numpy.random.random((ndays,nlat,nlon)) 

# create another array negatively correlated with precipitation 
array2 = -1*array1 
# and add some noise to array2 
array2 += numpy.random.normal(loc=0, scale=0.5, size=array2.shape) 

mp.scatter(array1.flatten(), array2.flatten()) 
mp.xlabel('array1') 
mp.ylabel('array2') 

は、これが作成した図である。