python matplotlib legend repeat

Question

私はヒストグラムを持つサブプロットを持っています。一番下にあるplt.legendは、色が繰り返される凡例を作成します。部分グラフの一部のこのスクリーンショットでは、

「覚醒」は「SLEEP-REM」と同じ色である

彼らがなるように、私はグラフや伝説の色を変更するにはどうすればよいですすべてユニーク？

def create_histogram(grouped, axs, df): 
    bin_size = 100 
    alpha = 0.5 
    grouped = df.groupby('Label') 

    bins = np.linspace(df.Capacitor_1.min(), df.Capacitor_1.max(), bin_size) 
    series = grouped.Capacitor_1 
    series.plot(kind = 'hist', title = "Capacitor 1", ax = axs[0][0] , bins = bins, alpha = alpha) 

    ... 

    bins = np.linspace(df.Mag_Z.min(), df.Mag_Z.max(), bin_size) 
    series = grouped.Mag_Z 
    series.plot(kind = 'hist', title = "Mag Z", ax = axs[3][2], bins = bins, alpha = alpha) 

fig, axs = plt.subplots(nrows = 4, ncols = 3, figsize = (20, 40)) 
fig.subplots_adjust(hspace = .5) 
grouped = df_left.groupby('Label') 
create_histogram(grouped, axs, df_left) 
plt.legend(bbox_to_anchor = (0.98, 0.8)) 
plt.show() 

Answer 1

について@Evertからのコメントは、あなたが（サイ）の色の独自のセットを定義

を助けました。 matplotlib.org/examples/color/color_cycle_demo.htmlの簡単な例と利用可能な色はmatplotlib.org/gallery.html#colorです。 - エバート

は、私はデフ機能の上にこのようなpyplotを変更：

import matplotlib.pyplot as plt 
from cycler import cycler 

palette = ['#ff0000', '#663600', '#a3cc00', '#80ffc3', '#0088ff', '#d9bfff', '#a6296c', '#8c4646', '#ff8800', '#5e664d', '#269991', '#1d3f73', '#7e468c', '#d96236', '#7f2200'] 

# 1. Setting prop cycle on default rc parameter 
plt.rc('lines', linewidth = 4) 
plt.rc('axes', prop_cycle = (cycler('color', palette))) 

Answer 2

plotcolor引数を持っています。列ごとに異なる色を使用できます。例

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import pandas as pd 

n_columns = 4 
df = pd.DataFrame(
    np.random.randn(1000, n_columns), 
    columns=['col{}'.format(i) for i in range(n_columns)] 
) 

df.col0.plot(kind='hist', color='b') 
df.col1.plot(kind='hist', color='c') 
df.col2.plot(kind='hist', color='g') 
df.col3.plot(kind='hist', color='k') 

plt.legend()