python - 複数のプロットを描画する関数を使用しますか？

Question

私はPythonを初めて使用しています。私はスタンドの販売をシミュレートするために次のコードを実行しようとしています。このコードでは、calculateTips、calculateProfit関数を使用して、発生する可能性に基づいて売上のヒントと利益を予測します。 summarizeData関数は、主に入力データのヒストグラムをプロットするために使用されます。 summariseDataはコード内で約5回使用されるので、5つの異なるプロットがあるはずです。

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
import pandas as pd 
import numpy.random as nr 

def summariseData(distribution, name = 'distribution name'): 
    ser = pd.Series(distribution) 
    plt.figure() 
    plt.hist(ser, bins = 120) 
    plt.title('Frequency distribution of ' + name) 
    plt.ylabel('Frequency') 
    plt.show() 
    print('') 
    out = ser.describe() 
    ##plt.show(block = True) 
    return out 

def calculateProfit(num): 
    profit = nr.uniform(size = num) 
    out = [5 if x < 0.3 else (3.5 if x < 0.6 else 4) for x in profit] 
    return out 

def calculateTips(num): 
    tips = nr.uniform(size = num) 
    out = [0 if x < 0.5 else (0.25 if x < 0.7 
        else (1 if x < 0.9 else 2)) for x in tips] 
    return out 

def finalSimulation(num, mean = 600, std = 30): 

    arrival = nr.normal(loc = mean, size = num, scale = std) 

    profit = calculateProfit(num) 
    print(summariseData(profit, name = 'profit per arrival')) 
    totalProfit = arrival * profit 
    print(summariseData(totalProfit, name = 'total profit per day')) 

    tip = calculateTips(num) 
    print(summariseData(tip, name = 'tips per arrivals')) 
    totalTip = arrival * tip 
    print(summariseData(totalTip, name = 'total tips per day')) 

    totalGain = totalProfit + totalTip 
    return summariseData(totalGain, name = 'net gain per day') 

if __name__ == "__main__" : 
     finalSimulation(100000) 

Eclipseでコードを実行すると、最初のプロットが表示されます。しかし、次のプロットを見るためには、現在のプロット（画面に表示されている）を閉じる必要があります。

問題点：コードを実行すると、プロットがさまざまな図形で表示されるようになります（すべて一緒に表示したい）。そのうちの1人を閉じて次の人を見ることはできません。

ありがとうございます。最後に、各

plt.hist(normal args) 

、次いで、その後

plt.figure(1) 

とすべてのあなたの通常の属性、ylabelの、は、xlabel、など ：

Answer 1

[OK]を、ので、これは各プロットのための新しいフィギュアを作成し実行します一度、それぞれの図を作成して、あなたが望むものをプロットすると、最終的には：

plt.show() 

はすべての数字を表示します。

要するに、新しい番号をplt.figure（）に渡し、plt.show（）をすべてのループと関数の外側に配置してください。例えば

：ご返信用

def plot(ser, fig_num): 
    plt.figure(fig_num) 
    plt.hist(ser) 

plt.show()