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今すぐマシン学習で作業しているのはドラッグを使用してのみ利用可能だと思われます。&ドロップインタフェースをオンラインにしていますが、わかりません。プロの使用のために、データモデルを動的に追加し、トレーニングし、評価し、予測するためには、プログラミング言語によってアクセス可能である必要があります。Azure Machineはドラッグ&ドロップではなくプログラミング言語を使用して学習を管理できますか?

現在、プログラミング言語でアクセスできるのですか、Azure Portalを使用して自分のデータをアップロード、分割、トレーニング、評価、予測する必要がありますか?

答えて

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今のところ、Azure ML Studio環境では、モジュールを使用してエンドツーエンドのフローを設定する必要があります。

しかし、あなたは、ノートブック環境内で独自のR/Pythonコードを書くことができます:https://notebooks.azure.com/

は、それはあなたの要件に合うかどうかを確認するために、ノートブック環境を試してみてください。

ありがとうございます。 Jaya

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本当に可能ですか? 私が知っているように、あなたのコードをノートに書いて、MLが動作する方法のいくつかの特別な部分を管理し、変更することはできますが、ノートブックでML Progressを完全に作成することはできません。私は手動で何もせずにこれらの進歩をすべて自動的に行う必要があります。アップロードデータソース(これは現在CSVファイルで、Azureのどこかにアップロードされています)をMLポータルにアップロードし、そのデータソースを使用してMulticlass and Regression Modelsを作成します。それらのモデルを訓練して、最終的に新しい動的データを予測する必要があります。 私はすべてのprgoressをプログラムで実行する必要があります。 –

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コードを使って簡単に処理できます。あなたがしなければならないことは、ワークフローのための "python/R"スクリプトモジュールを追加し、その中にコードを書くことです。 –

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Webサービスを操作する場合は、Azure ML Studio環境で行うのが最も簡単です。新しい製品Azure ML Workbenchを試す必要があります。https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/preview/quickstart-installation –

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