OpenCVプログラムの出力は、テキストオブジェクトを検出しないと0になりません

Question

飛行機のドアのテキストボックスを見つけるためにExtracting text OpenCVのコードを少し変更しました。コードはテキストボックスを検出することができますが、テキストが検出された場合は "1"、出力されていない場合は "0"を出力します。テキストボックスが検出されたとき、私は1を得ることができますが、何も検出しない場合は0にはなりません。ここにコード。

#include<opencv2/core/core.hpp> 
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp> 
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp> 
#include<opencv2/ml/ml.hpp> 
#include<iostream> 
#include<vector> 
#include <stdlib.h> 
#include<dirent.h> 
#include<string.h> 
using namespace cv; 
using namespace std; 
#include<fstream> 
#include<iostream> 

int main(int argc,char** argv) 
{ 
    IplImage *desimg,*srcimg; 
    string dirName = "C:/Users/TestFeatures/a100/" ;  
    DIR *dir; 
    dir = opendir(dirName.c_str()); 
    string imgName; 
    struct dirent *ent; 
    if (dir != NULL) { 
    while ((ent = readdir (dir)) != NULL) { 
     imgName= ent->d_name; 
     if(imgName.compare(".")!= 0 && imgName.compare("..")!= 0) 
     { 
      string aux; 
      aux.append(dirName); 
      aux.append(imgName);        
      Mat image= imread(aux);       
      waitKey(0); 
      Mat rgb,src_gray,small1; 
      // downsample and use it for processing 
      pyrDown(image, rgb); 
      Mat small; 
      cv::GaussianBlur(rgb, src_gray, cv::Size(3, 3),2,2,BORDER_DEFAULT);   
      cvtColor(src_gray, small1, CV_BGR2GRAY); 
      Canny(small1,small,600,1300,5,true); 

      // morphological gradient 
      Mat grad; 
      Mat morphKernel = getStructuringElement(MORPH_ELLIPSE, Size(8,3)); 
      morphologyEx(small, grad, MORPH_GRADIENT, morphKernel); 
      // binarize 
      Mat bw; 
      threshold(grad, bw, 255.0, 255.0, THRESH_BINARY | THRESH_OTSU); 
      // connect horizontally oriented regions 
      Mat connected; 
      morphKernel = getStructuringElement(MORPH_CROSS, Size(5, 1)); 
      morphologyEx(bw, connected, MORPH_CLOSE, morphKernel); 
      // find contours 
      Mat mask = Mat::zeros(bw.size(), CV_8UC1); 
      //std::vector<std::vector<cv::Point> > contours; 
      vector<vector<Point> > contours; 
      vector<Vec4i> hierarchy; 
      findContours(connected, contours, hierarchy, CV_RETR_CCOMP, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE); 
      // filter contours  
      for(int idx = 0; idx >= 0; idx = hierarchy[idx][0]) 
      { 

       Rect rect = boundingRect(contours[idx]); 
       Mat maskROI(mask, rect); 
       maskROI = Scalar(0, 0, 0); 
       // fill the contour 
       drawContours(mask, contours, idx, Scalar(255, 255, 255), CV_FILLED); 
       // ratio of non-zero pixels in the filled region 
       double r = (double)countNonZero(maskROI)/(rect.width*rect.height); 

       vector<Moments> mu(1); 
       vector<Point2f> mc(1); 
       mu[0] = moments(contours[idx], false); 
       mc[0] = Point2f(mu[0].m10/mu[0].m00 , mu[0].m01/mu[0].m00); 

       if (r > .45 /* assume at least 45% of the area is filled if it contains text */ 
       && (rect.height >12 && rect.width >12 && rect.height < 100 && rect.width < 100 && rect.width/rect.height>1.03&& rect.width/rect.height<2.1) /* constraints on region size */ 
       /* these two conditions alone are not very robust. better to use something 
       like the number of significant peaks in a horizontal projection as a third condition */) 
       { 
        rectangle(rgb, rect, Scalar(0, 255, 0), 2); 
        Moments mu; 
        Point2f mc; 
        mu = moments(contours[idx], false); 
        mc = Point2f(mu.m10/mu.m00 , mu.m01/mu.m00); 
        circle(rgb, mc, 4, Scalar(255,0,0), -1, 8, 0); 
        ofstream mycout("C:/Results/moments_text3.txt",ios::app); 
        cout<<"1"<<endl; 
        cout<<mc<<endl;       
       } 
       else { 
        cout<<"0"<<endl; 
       } 
      } 

      cv::imshow("rgb.jpg", rgb); 

      } 
     } 
     closedir (dir); 
    } else { 
     cout<<"not present"<<endl; 
    } 
} 

ここでは、検出されたテキストの場合の出力です。それは、1と、検出されたテキストボックスの中心点のピクセル座標を与える。

1 
[610.473, 135.813] 

検出されない場合に0を得る方法はありますか？

Answer 1

あなただけの、ロジックコード

bool found=false; 
for(int idx = 0; idx >= 0; idx = hierarchy[idx][0]) 
{ 

    Rect rect = boundingRect(contours[idx]); 
    Mat maskROI(mask, rect); 
    maskROI = Scalar(0, 0, 0); 
    // fill the contour 
    drawContours(mask, contours, idx, Scalar(255, 255, 255), CV_FILLED); 
    // ratio of non-zero pixels in the filled region 
    double r = (double)countNonZero(maskROI)/(rect.width*rect.height); 

    vector<Moments> mu(1); 
    vector<Point2f> mc(1); 
    mu[0] = moments(contours[idx], false); 
    mc[0] = Point2f(mu[0].m10/mu[0].m00 , mu[0].m01/mu[0].m00); 

    if (r > .45 &&(rect.height >12 && rect.width >12 && rect.height < 100 && rect.width < 100 && rect.width/rect.height>1.03&& rect.width/rect.height<2.1)) 
    { 
     rectangle(rgb, rect, Scalar(0, 255, 0), 2); 
     Moments mu; 
     Point2f mc; 
     mu = moments(contours[idx], false); 
     mc = Point2f(mu.m10/mu.m00 , mu.m01/mu.m00); 
     circle(rgb, mc, 4, Scalar(255,0,0), -1, 8, 0); 
     ofstream mycout("C:/Results/moments_text3.txt",ios::app); 
     found=true; 
     cout<<"1"<<endl; 
     cout<<mc<<endl;       
    } 

} 
if(found==false) 
cout<<"0"<<endl;