カスタムニューラルネットワークをテストするアルゴリズムとは何ですか？

Question

私は最初からカスタムニューラルネットワークを作成していますが、テストデータでNNをテストするためのアルゴリズムコードがわかりました。 私はMatlabにネットワークコードで書かれたNNのNNをテストするためのsimコードがあることを知っています。私は自分自身を書いています。 誰でも手伝いできますか？

Answer 1

私はあなたの質問の下でコメントしたいと思いましたが、私の評判はそれでは十分ではありませんでした。あなたの質問は非常に不明でした。どのニューラルネットワークを作成しようとしていますか？ Multilayer Perceptron (MLP),Learning Vector Quantization (LVQ),Adaptive Resonance Theory (ART)およびSelf-Organizing Map (SOM)は、いくつかの基本的なニューラルネットワークである。設計するネットワークタイプを選択する必要があります。

あなたが選択したネットワークの種類（監督または監督なし）に応じて、トレーニング用にネットワークにデータセットを入力する必要があります。その目的は、トレーニング中に理想的な体重を得ることです。テストでは、学習レベルが到達したいしきい値を満たすかどうかを確認するだけです。同じニューラルネットワークを使用して重みを変更し、サンプルセットからランダムなデータを与えます。このステップは「テスト」と呼ばれます。テスト中は、毎回精度を計算し、精度が必要な場合は、最後の重みを保存して、次回のニューラルネットワークで使用します。

あなたの質問は私にとってはあまり明確ではなかったので、この回答があなたに役立つかどうかはわかりません。ちょうど助けたいと思った。