Octave最適パッケージでlm_svd_feasibleアルゴリズムとは何ですか？

Question

私は非線形LSQ最適化のためにOctaveの最適パッケージからlsqcurvefit関数を使用しています。関数のドキュメントでは、 'lm_svd_feasible'バックエンドアルゴリズムのみが使用できます。どちらのアルゴリズムですか？

Answer 1

これは、最適パッケージのマニュアルに記載されています。 Octaveプロンプトにoptim_docと入力すると（最適なパッケージがロードされた状態で）、そのアルゴリズムが記述されている最適なマニュアルが得られます。マニュアルで検索するには、sまたは/と入力してください。ウィンドウの下部にRegexp search []:が表示されます。 「lm_svd_feasible」と入力し、次に入力します。最初の結果はメニューに表示されます：

Optimization backends 
* lm_svd_feasible::   L/M algorithm with SVD, constraints met 
           throughout optimization. 

実際にはリンクです。カーソルが既にlm_svd_feasibleより上にあるので、Enterキーをもう一度押して、「デフォルトのバックエンドlm_svd_feasible残存最小化」セクションに移動します。

OctaveとOctave Forgeパッケージはinfo形式を使用していますので、手順はinfo manualを参照してください。また、マニュアルはonline in HTML