モデルとアルゴリズムの正確な違いは何ですか？

Question

モデルとアルゴリズムの違いは何ですか？ たとえば、ロジスティック回帰を考えてみましょう。天気ロジスティック回帰は、アルゴリズムまたはモデルです。これにもっと光を当ててください。

Answer 1

アルゴリズムは一般的なアプローチです。このモデルは、学習データに対してアルゴリズムを実行したときのもので、 を使用して新しいデータを予測するものです。異なるアルゴリズムを使用して同じアルゴリズムを使用して新しいモデルを生成することも、別のアルゴリズムを使用して同じデータをモデル化することもできます。

Answer 2

あなたはフェラーリが好きですか？彼らは非常にいい812 Superfastモデルを持っている..しかし、彼らはまた、他のモデルを持っています。あらゆるモデルは異なっており、異なる行動や経験につながります。

モデルをシステムの数学的記述のように考える。あなたのビジョンやアイデアを達成する一般的な方法を与える方程式。例： は、直線を生成するモデル関数です（least squares線形回帰を参照）。

一方、algorithmは、ビジョンを実現するために実行する必要がある一連のアクション（またはルール）です。例えば、有名なminimax algorithmは、次の動きを選択しなければならないAIゲームプレイヤーで頻繁に使用されます。

フェラーリモデルは既に紙に存在し、アルゴリズムは工場内のプログラムされた動作を実行するロボットであると想像してみてください。それは一連の行動です。これはです。もちろんでももちろんですが、うまくいけばアイデアを得ることができます。